Vou construir um aplicativo web de análise de dados com IA para conversar com seus dados

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Shalika
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Transforme seus dados em CSV ou Excel em um aplicativo web de análise alimentado por IA.


Vou criar uma aplicação personalizada que permite aos usuários fazer upload de dados, fazer perguntas de negócios em português simples, gerar gráficos e exportar resultados sem precisar criar fórmulas ou dashboards manualmente.


O QUE SEU APP PODE INCLUIR

Upload de CSV/Excel com visualização instantânea dos dados

Perguntas em linguagem natural sobre vendas, finanças, estoque, operações ou dados personalizados

Gráficos de barras, linhas, pizza e dispersão gerados automaticamente

Gráficos e relatórios em PDF/Excel para download

Integrações opcionais com banco de dados, API, autenticação e painel de administração


POR QUE TRABALHAR COM MIM

Demo do produto disponível no vídeo do Gig

Desenvolvimento full-stack usando Python e React

Código fonte limpo e documentado

Opções de implantação na nuvem ou hospedagem própria

Modelo de IA escolhido com base em precisão, privacidade e custo operacional

Suporte pós-entrega de acordo com seu pacote


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o tipo de arquivo, exemplos de colunas, insights necessários, integrações e usuários esperados. Vou confirmar o escopo e recomendar o pacote adequado.

Conheça mais sobre Shalika

Shalika

AI ML Developer: time series forecasting, Agentic AI Systems

  • A partir deSri Lanka
  • Membro desdefev. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
As an Engineering Graduate with two year of hands-on experience in machine learning, I specialize in time series analysis for accurate predictions. I've worked on various data-driven projects, focusing on extracting valuable patterns from complex datasets to make reliable forecasts. Whether you need to predict trends, analyze historical data, or optimize processes using machine learning, I provide tailored solutions. My expertise includes data preprocessing, feature engineering, and model evaluation, ensuring robust and scalable predictive models.

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