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Vou construir sistemas personalizados de detecção e rastreamento de objetos com visão computacional
Shakeel Khan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de uma solução personalizada de Visão Computacional para detecção de objetos, rastreamento ou análise de vídeo?
Eu desenvolvo sistemas práticos de Visão Computacional usando YOLO, Python, PyTorch e OpenCV, adaptados ao seu conjunto de dados e caso de uso.
O que posso construir:
Detecção personalizada de objetos com YOLOv8 / YOLO11
Treinamento e ajuste fino de modelos personalizados
Rastreamento de objetos com DeepSORT ou ByteTrack
Pipeline de inferência para imagem, vídeo e em tempo real
Preparação de conjuntos de dados e revisão de anotações
Detecção de objetos pequenos e de movimento rápido
Contagem de objetos e análises baseadas em regiões
Avaliação de modelos e melhoria de desempenho
Integração com aplicações e APIs em Python
Meu trabalho prático inclui treinar modelos YOLO personalizados com mais de 24.000 imagens, desenvolver detecção e rastreamento para objetos esportivos de movimento rápido, e construir sistemas de visão multi-câmera envolvendo calibração, sincronização, rastreamento e reconstrução 3D.
Também posso ajudar com otimização ONNX/TensorRT e fluxos de implantação quando necessário.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para treinamentos personalizados, grandes conjuntos de dados, sistemas em tempo real ou integrações complexas.
Conheça mais sobre Shakeel Khan
Shakeel Khan
AI Engineer, Computer Vision, AI Agents, Automation
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Urdu, Inglês
I’m an AI Engineer specializing in Computer Vision, AI agents, LLM applications, and intelligent automation. I build practical AI systems using Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RAG, APIs, and modern LLM frameworks. My work includes object detection, tracking, multi-camera vision, 3D reconstruction, AI agents, workflow automation, and custom integrations. Through AgentiX Labs AI, I also explore applied AI R&D in real-time perception and digital twins.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para iniciar meu projeto?
Por favor, compartilhe seu caso de uso, objetos-alvo, imagens/vídeos de amostra, conjunto de dados se disponível, resultado esperado e se você precisa de inferência em imagem, vídeo ou em tempo real.
Você pode treinar YOLO com meu dataset personalizado?
Sim. Posso treinar ou ajustar modelos YOLO no seu conjunto de dados personalizado. Se seu conjunto de dados ainda não estiver pronto, posso primeiro revisar sua estrutura, anotações, classes e requisitos de treinamento.
Você pode adicionar rastreamento de objetos ao sistema de detecção?
Sim. Dependendo do caso de uso, a detecção pode ser combinada com métodos de rastreamento como DeepSORT ou ByteTrack para manter os objetos ao longo dos quadros do vídeo.
Você consegue trabalhar com objetos pequenos ou de movimento rápido?
Sim. Tenho experiência prática com detecção e rastreamento de objetos pequenos e de movimento rápido. Os resultados dependem de fatores como qualidade do conjunto de dados, resolução, desfoque de movimento, tamanho do objeto e condições da câmera.
Você consegue implantar ou integrar o modelo treinado?
A integração e implantação podem ser discutidas com base no seu ambiente alvo. Posso trabalhar com aplicações/APIs em Python e ajudar na otimização com foco em ONNX/TensorRT quando necessário.
