Vou construir uma aplicação RAG, chatbot IA, LLM, integração de IA, agente de IA, fastapi


Sobre este Serviço
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Você está procurando uma aplicação RAG confiável que possa responder de forma inteligente às perguntas dos seus documentos, base de conhecimento ou dados de negócios?
Eu crio aplicações RAG alimentadas por IA, chatbots RAG e soluções LLM projetadas para fornecer respostas precisas e contextuais a partir dos seus próprios dados.
Meus serviços incluem:
- Desenvolvimento de chatbot RAG
- Sistemas de perguntas e respostas com documentos e PDFs
- Pipeline RAG com LangChain
- Integração com OpenAI e LLM
- Integração com banco de dados vetorial
- IA para base de conhecimento
- Agentes de IA e automação
- Backends em Python/FastAPI
- Aplicações web com IA
- Integrações de API
- Avaliação e otimização de RAG
Por que me escolher:
- Boa comunicação
- Resposta rápida
- Entrega ágil
- Experiência
- Qualidade 100%
- Revisões ilimitadas
Por favor, forneça os requisitos necessários para começarmos imediatamente
Obrigado
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- A partir deReino Unido
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- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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O que é uma aplicação RAG?
RAG combina um LLM com seus próprios documentos ou base de conhecimento para que a IA possa recuperar informações relevantes antes de gerar uma resposta.
Você consegue criar um chatbot que conversa com PDFs?
Sim. Posso criar chatbots baseados em PDFs/documentos que permitem aos usuários fazer perguntas sobre o conteúdo enviado.
Você consegue usar LangChain?
Sim. Posso desenvolver pipelines RAG usando LangChain e integrá-los com LLMs e bancos de dados vetoriais.
Quais LLMs você consegue integrar?
Posso trabalhar com OpenAI e outras plataformas compatíveis com LLM, dependendo dos requisitos do seu projeto.
Você consegue integrar um banco de dados vetorial?
Sim. A integração com banco de dados vetorial pode ser incluída para armazenar e recuperar embeddings de documentos.
Você consegue construir uma aplicação web de IA completa?
Sim. Posso desenvolver o backend RAG, API, interface do chatbot e outros componentes necessários do aplicativo.
