Farei regressão e classificação

Ofereço serviços completos de ciência de dados para transformar seus dados brutos de negócios em insights acionáveis e modelos preditivos usando Python.

O que você recebe:

• Pré-processamento de Dados: Limpeza, tratamento de valores ausentes/outliers, codificação, escalonamento e mesclagem de conjuntos de dados
• Análise Exploratória de Dados (EDA): Resumos estatísticos, análise de correlação e insights visuais (distribuições, tendências, padrões)
• Engenharia de Features: Criação, seleção e transformação de features para melhorar o desempenho do modelo
• Regressão/Classificação: Construção e ajuste de modelos (Regressão Linear/Logística, Floresta Aleatória, XGBoost, SVM, etc.) para tarefas de previsão ou classificação
• Redução de Dimensionalidade: PCA, t-SNE ou seleção de features para conjuntos de dados de alta dimensão
• Avaliação de Modelos: Precisão, F1-score, RMSE, matriz de confusão, ROC-AUC e relatório de desempenho claro

Entregáveis: Conjunto de dados limpo, notebook Jupyter bem documentado, visualizações, resultados do modelo e um relatório resumido

Ideal para: previsão de vendas, previsão de churn de clientes, análise de preços, pontuação de risco ou qualquer problema de negócio que precise de decisões baseadas em dados

Pilha tecnológica: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib/Seaborn, Jupyter