Vou construir um sistema de IA de ponta a ponta em visão computacional, IA médica, NLP, IA generativa
Sobre este Serviço
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Procurando uma IA que realmente funcione, não só um notebook?
Sou Samama, uma Engenheira de IA Aplicada (MS IA, CGPA 4.0 | BEng Engenharia de Computação). Construo sistemas de nível de produção em Visão Computacional, IA Médica, NLP e IA Generativa.
O que já entreguei:
MedIntel classificador de raio-X de tórax com ViT, Grad-CAM, exportação FHIR, precisão de 83,5% ️
Segmentação de satélite U-Net, 79,7% de precisão, 99% menos esforço de anotação
NLP classificador ensemble SVM, BERT, RF com avaliação completa
Pesquisa em Aprendizado Federado e publicações
Construo:
Pipeline de CV para classificação, detecção, segmentação
Diagnósticos explicáveis em IA médica, DICOM, FHIR
Transformers de NLP, ajuste fino, classificação de texto
GenAI RAG, LangChain, aplicativos LLM, chatbots
Cada entrega inclui:
Código Python limpo e documentado, métricas de avaliação + análise de erros, README + requirements.txt, interface Gradio/FastAPI
Baseado em pesquisa. Executado por engenheiro. Zero ghosting.
Vamos construir algo que funcione. Me envie uma mensagem.
Conheça mais sobre Samama
Applied AI Engineer Computer Vision Medical AI NLP GenAI
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2015
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Tenho meu próprio conjunto de dados — você consegue trabalhar com ele?
Com certeza. Compartilhe seus dados e requisitos antecipadamente que eu cuido de tudo, desde o pré-processamento até a entrega final.
Você consegue construir sistemas de IA explicáveis?
Sim — Grad-CAM, attention rollout e SHAP são padrão nos meus entregáveis de CV e IA médica.
Você trabalha com dados médicos como DICOM ou FHIR?
Sim. Já construí pipelines de pré-processamento DICOM e sistemas de exportação compatíveis com FHIR em projetos de IA médica de nível de produção.
Você consegue ajustar LLMs ou construir sistemas RAG?
Sim — LangChain, HuggingFace Transformers, API OpenAI e integração com banco de vetores (FAISS, Chroma).
Você consegue lidar com textos multilíngues ou não em inglês?
Sim — transformers multilíngues (mBERT, XLM-R) para árabe, urdu e outros idiomas.
O código será limpo e reproduzível?
Sempre. Código modular, comentado, com requirements.txt, README e estrutura clara do projeto — toda vez.

