Vou implantar LLMs hospedados por você, rag, ollama, vllm, agentes de IA em VPS ou servidor com GPU
Engenheiro de AIOps e Linux DevOps
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
671 avaliações cinco estrelas · mais de 600 pedidos · mais de 13 anos em infraestrutura de produção
Eu implanto LLMs de código aberto e sistemas de IA nos seus próprios servidores, para que você pare de pagar por token e mantenha seus dados internos.
O que eu implanto
- Ollama, vLLM, llama.cpp, OpenWebUI
- Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma
- RAG com Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector
- Agentes de IA via n8n, LangChain, LlamaIndex
Onde eu implanto
- Seu VPS: Hetzner, DigitalOcean, Contabo, OVH
- Servidores com GPU e bare metal: A100, L40S, RTX 4090
- AWS, GCP, Azure, RunPod
- Configurações on-premise e air-gapped
Como funciona
- Você envia as especificações do seu servidor e o modelo desejado
- Eu confirmo o que seu hardware pode rodar realisticamente
- Eu implanto, ajusto e documento tudo
O que você recebe
- Implantação com Docker ou systemd, reproduzível
- Proxy reverso Nginx com SSL e autenticação de API
- Ajuste de GPU e VRAM para o modelo rodar rápido
- Monitoramento, logs e reinício automático em caso de falha
- Documentação de entrega escrita
Histórico de sucesso
- Organização do Prêmio Nobel, Starbucks, T-Mobile, Beasley Media
- Plataformas atendendo 45.000 usuários simultâneos a 40 Gbps
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e te direi honestamente se seu hardware consegue suportar.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que hardware eu preciso para rodar um LLM?
Depende do modelo. Um modelo de 7B ou 8B em forma quantizada roda em uma GPU de 16GB, ou até mesmo só com CPU e RAM suficiente. Um modelo de 70B precisa de mais de 48GB de VRAM ou múltiplas GPUs. Me envie as especificações do seu servidor antes de fazer o pedido e eu te digo exatamente o que vai rodar bem nele.
Você consegue deployar no meu VPS existente ou preciso de um servidor com GPU?
Ambos funcionam. Modelos menores e setups RAG rodam bem em um VPS com CPU padrão. Se você precisar de modelos maiores ou respostas mais rápidas, posso te ajudar a escolher um host com GPU, como RunPod, Hetzner ou Lambda, ou fazer o deploy em hardware que você já possui.
Meus dados ficarão privados?
Sim. Tudo roda na sua própria infraestrutura. Nenhum prompt, documento ou embedding sai do seu servidor, que é a principal razão pela qual a maioria dos clientes migra de APIs hospedadas. setups air-gapped e on-premise são suportados.
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
- Qualidade da entrega
- Valor da entrega
Ordenar por
L lara_chad2

Reino Unido
Excellent service! The deployment was completed quickly and professionally. The seller understood the issue, handled the Dockerized Python AI application deployment smoothly, and kept me updated throughout the process. Everything is working as expected. Highly recommended!
US$ 50
Preço
1 dia
Tempo
Útil?D drezin

Estados Unidos
Colaboração contínuaShazeb was great in understanding the problem and working to fix It. would recommend.
US$ 100-US$ 200
Preço
2 dias
Tempo
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