Vou construir seu backend em Python com FastAPI

Eu escrevo Python totalmente assíncrono. Sem chamadas síncronas ao banco de dados, sem a lib `requests`, sem fallback para thread-pool. Motor para MongoDB. httpx para HTTP de saída. APScheduler para tarefas agendadas (no processo, sem precisar de worker separado na maioria das escalas).

O que você recebe com este serviço:

• FastAPI assíncrico com Pydantic v2 (sem código legado do Pydantic v1)
• Motor para MongoDB OU SQLAlchemy 2.0 assíncrico para Postgres (sua escolha)
• httpx para HTTP de saída (nunca `requests`)
• Autenticação feita do jeito certo: chave de API, JWT ou códigos de acesso por inquilino
• Documentação OpenAPI gerada automaticamente e limpa
• Testes para caminho feliz + casos extremos
• Deploy no Railway/Vercel/seu hosting
• README que outro engenheiro consegue seguir

Minhas opiniões sobre arquitetura (pra você saber o que está levando):

- Assíncrono significa assíncrono até o final, uma chamada síncrona ao banco de dados em um handler assíncrico trava o event loop e reduz o throughput

- Motor sobre PyMongo, sem negociação, em código assíncrico

- Pydantic v2 ao invés do v1, começando do zero, sem legado

- `Depends` do FastAPI para autenticação/banco de dados/sessão, não globais de módulo

- APScheduler no processo para tarefas diárias, sem precisar de Celery separado até realmente precisar

- Índices no MongoDB com TTL para coleções que se auto-prune, dedup stores, telemetria, dados de sessão