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Vou implementar algoritmos de reinforcement learning para qualquer caso de uso
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Sobre este Serviço
Vou implementar algoritmos de reinforcement learning do básico ao avançado
Quer aplicar reinforcement learning de ponta no seu projeto? Eu entrego soluções completas de RL, desde métodos clássicos até os mais avançados, como policy gradients, adaptados ao seu caso específico.
O que eu ofereço:
RL básico: TD Learning, Monte Carlo, SARSA, Q-Learning
RL profundo: DQN com replay buffers, redes alvo
RL avançado: REINFORCE, Actor-Critic, A2C, PPO, TRPO, DDPG, TD3, SAC
Casos de uso:
Controle clássico (CartPole, MountainCar, GridWorld)
Robótica e controle contínuo (Pendulum, MuJoCo)
Domínios personalizados (finanças, recomendação, IA de jogos)
O que você recebe:
Código limpo, bem documentado em PyTorch/TensorFlow
Integração com OpenAI Gym ou configuração de ambiente personalizada
Curvas de treinamento, avaliação e orientações de ajuste
