Vou construir modelos de aprendizado de máquina para previsão em python
Sobre este Serviço
Procurando um modelo de aprendizado de máquina personalizado para seu conjunto de dados?
Vou criar uma solução de aprendizado de máquina baseada em Python para previsão, classificação ou regressão, de acordo com os requisitos do seu projeto.
Em que posso ajudar
- Modelos de regressão
- Modelos de classificação
- Sistemas de previsão
- Pré-processamento de dados
- Engenharia de features
- Comparação de modelos
- Avaliação de modelos
- Visualização de dados
Ferramentas que uso
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
O que você receberá
- Código Python limpo e organizado
- Pré-processamento de dados
- Modelo de aprendizado de máquina treinado
- Avaliação do modelo com métricas relevantes
- Visualizações
- Resultados de previsão
- Documentação de acordo com o pacote escolhido
Foco em construir soluções compreensíveis e bem estruturadas, ao invés de apenas produzir um modelo.
Antes de fazer seu pedido
Envie seu conjunto de dados (se disponível), explique o que deseja prever ou classificar e descreva sua saída esperada.
Se estiver em dúvida sobre qual abordagem é mais adequada para seu problema, envie uma mensagem primeiro. Vou revisar seus requisitos e sugerir a abordagem mais adequada.
Vamos construir sua solução de aprendizado de máquina.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
•
Outros
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Por favor, envie seu conjunto de dados (se disponível), explique o que deseja prever ou classificar e descreva sua saída esperada.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Posso trabalhar com seu conjunto de dados desde que seja adequado para o pacote selecionado e os requisitos do projeto estejam dentro do escopo do gig.
Quais algoritmos de aprendizado de máquina você pode usar?
Dependendo do problema, posso usar algoritmos adequados como Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, KNN e outros modelos do Scikit-learn.
Você pode me ajudar a escolher a abordagem de aprendizado de máquina certa?
Sim. Se você não tiver certeza de qual modelo ou abordagem é mais adequada, envie seus requisitos e posso sugerir uma abordagem de aprendizado de máquina adequada.

