Vou criar um chatbot rag com seus documentos usando langchain

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shaheerhussain5
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Shaheer H
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build a rag chatbot over your documents using langchain
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Tá tendo dificuldades com chatbots de IA que inventam ou devolvem respostas erradas dos seus documentos? Eu crio pipelines de RAG que realmente conseguem recuperar as informações corretas.


Desenvolvi o FinSight Pakistan, um sistema de RAG com mais de 916 mil palavras de relatórios financeiros, alcançando 75,3% de relevância usando busca híbrida BM25 + busca semântica com reclassificação por cross-encoder. Disponível no HuggingFace Spaces.


O que você vai receber:

Pipeline completo de RAG (chunking, embedding, retrieval, LLM)

LangChain + Pinecone (ou ChromaDB/FAISS, sua escolha)

Busca híbrida para maior precisão

Código Python limpo e documentado

Demo funcional


Eu posso trabalhar com:

- Documentos PDF

- Arquivos Word / documentos de texto

- Páginas web / URLs

- Bases de conhecimento personalizadas


Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, conte seu caso de uso e eu confirmarei a melhor abordagem.


Atualmente aceitando novos projetos, envie uma mensagem para começar.

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Conheça mais sobre Shaheer H

Shaheer H

AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeabr. de 2021
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega2 anos

  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned LLMs, and intelligent Python applications. My recent work: → FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3% relevancy score → EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B with LoRA adapters — +176% BLEU improvement What I deliver: - RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases) - Custom LLM fine-tuning on your dataset - LangChain agents and AI pipelines - Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL) - Python ML scripts and automation

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