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Vou criar um chatbot IA rag para seus documentos PDF usando langchain
Shaheer H
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seus PDFs e documentos de negócios em um chatbot IA pesquisável. Eu crio chatbots RAG personalizados em Python usando LangChain, com Pinecone, ChromaDB ou FAISS para recuperação.
Use para perguntas e respostas de documentos, busca de conhecimento interno ou assistentes de pesquisa.
Escolha seu pacote:
- Básico: busca semântica RAG em 1 documento.
- Padrão: busca híbrida em até 5 documentos.
- Premium: busca híbrida, reclassificação com cross-encoder e avaliação baseada em LLM.
Fontes suportadas incluem PDFs, arquivos Word, textos e páginas web. Compartilhe uma amostra para que eu possa verificar a qualidade da extração e o tamanho do documento antes de fazer seu pedido.
Meu projeto FinSight Pakistan combina busca por palavra-chave e semântica em relatórios financeiros. Uso a mesma abordagem de recuperação quando ela se encaixa no seu caso de uso.
Você recebe uma demonstração funcional para o escopo acordado. Código fonte e documentação estão disponíveis através do extra Source Code + Docs.
Envie-me suas documentos, perguntas de exemplo e modelo preferido para que possamos confirmar o pacote certo, o prazo e quaisquer custos de hospedagem ou API.
Conheça mais sobre Shaheer H
Shaheer H
AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2021
- Responde em aprox.:5 horas
- Última entrega3 anos
Idiomas
Urdu, Inglês
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned
LLMs, and intelligent Python applications.
My recent work:
→ FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3%
relevancy score
→ EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B
with LoRA adapters — +176% BLEU improvement
What I deliver:
- RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases)
- Custom LLM fine-tuning on your dataset
- LangChain agents and AI pipelines
- Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL)
- Python ML scripts and automation
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa antes de eu fazer o pedido?
Envie um documento de exemplo, a quantidade de páginas ou tamanho, perguntas de exemplo, seu modelo preferido e onde quer rodar o chatbot. Eu vou confirmar a abordagem de extração, escopo e pacote antes de você fazer o pedido.
Qual pacote devo escolher?
O básico cobre recuperação semântica de até 1 documento. O padrão adiciona busca híbrida de até 5 documentos. O premium inclui reranking e avaliação baseada em IA. Para coleções maiores, PDFs escaneados ou integrações extras, me envie uma mensagem para revisar o escopo.
Custos de código fonte, hospedagem e API estão incluídos?
Código fonte e documentação estão disponíveis através do extra Source Code + Docs. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar custos de hospedagem, API do modelo e banco de dados vetorial, além de qualquer trabalho de implantação necessário para sua configuração.
O chatbot sempre fornecerá respostas precisas?
RAG ajuda a fundamentar as respostas nos seus documentos, mas não pode garantir que toda resposta esteja correta. A qualidade da recuperação depende do seu material de origem e das perguntas. O premium inclui avaliação; compartilhe perguntas representativas para que possamos avaliar os resultados.
O que está incluído em uma revisão?
Básico inclui 1 revisão, Padrão 2 e Premium 3. As revisões cobrem ajustes no chatbot entregue dentro dos documentos, recursos e requisitos acordados. Novas fontes de dados, integrações ou recursos são escopo adicional e serão cotados separadamente.
