Vou fazer automação de IA, aprendizado de máquina, LLM, RAG e desenvolvimento de modelos de IA personalizados
Desenvolvedor IA Full Stack, desenvolvedor de aplicativos web e mobile com IA, análise de dados
Nível 2
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Sobre este Serviço
Muitos projetos de IA começam com força, mas acabam parando na implantação. O modo funciona isoladamente, sem conexão com algo real. Eu me especializo na parte que vem após a demonstração.
Com mais de 7 anos de experiência, mais de 370 projetos realizados, confiável por Mercedes-Benz e Metro AG. Mais de 130 avaliações de 5 estrelas. Certificado pelo Google. Entrega 30% mais rápida com agentes de codificação de IA.
Construo modelos de IA personalizados, pipelines RAG e sistemas de automação de IA para negócios que precisam de infraestrutura confiável e escalável que vá ao vivo.
O que eu construo
- Modelos de aprendizado de máquina: classificação, regressão, NLP, visão computacional profunda, implantados como APIs REST.
- LLM & pipelines RAG: bases de conhecimento personalizadas com Langchain, OpenAI & Claude.
- Agentes de IA & sistemas multiagentes: agentes autônomos com chamadas de ferramentas e orquestração.
- Fluxos de automação de IA: pipelines n8n, microserviços FastAPI, integrações de API.
- Modelos de IA personalizados ajustados: ChatGPT, LLaMA, Mistral por LoRA e QLoRA.
- Implantação na nuvem: AWS, GCP com pinecone, pgvector, chromaDB.
Pilha de tecnologia
Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, API OpenAI, API Claude, Hugging Face, n8n, FastAPI, Pinecone, AWS, GCP
Não sabe por onde começar? Um clique pode mudar tudo. Entre em contato para começar.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente você entrega em um projeto de aprendizado de máquina ou automação de IA?
Um sistema totalmente funcional, pronto para produção, não uma demonstração. Dependendo do seu pacote, isso inclui modelos de ML treinados, pipelines RAG, integrações LLM, fluxos de automação n8n, APIs REST e implantação na nuvem na AWS ou GCP. Código fonte completo e documentação sempre incluídos.
Preciso de um pipeline RAG ou de um modelo de IA personalizado ajustado?
RAG é melhor quando você quer que a IA responda a partir dos seus próprios documentos ou banco de dados. Ajustar é melhor quando você quer que a IA se comporte ou responda de uma maneira específica. A maioria dos sistemas de LLM de produção usa ambos, envie uma mensagem e eu te digo exatamente o que se encaixa no seu caso.
Quem possui o código e o modelo de IA após a entrega?
Você. Propriedade total do código fonte, modelos treinados e documentação transferidos na entrega. Também assino NDAs mediante solicitação.
Que dados você precisa para começar um projeto de desenvolvimento de LLM ou RAG?
Seus documentos, URLs, banco de dados ou qualquer fonte de dados com a qual a IA deve trabalhar, além de uma descrição do que o sistema deve fazer. Se estiver em dúvida, envie uma mensagem primeiro e vamos descobrir juntos.
Você pode integrar o sistema de automação de IA na minha aplicação existente?
Sim. Construo APIs REST e backends FastAPI que conectam seu sistema de aprendizado de máquina ou LLM à sua plataforma, CRM ou fluxo de trabalho existentes.
Vocês oferecem suporte pós-entrega?
Sim, suporte por 30 dias após o lançamento incluso em todos os pacotes. Para integração contínua de IA e manutenção, entre em contato para um acordo personalizado.
Quanto tempo leva para desenvolver um modelo de IA personalizado ou pipeline RAG?
RAG ou modelo de ML básico: 5 dias. Pipeline de LLM de produção com automação de IA: 10 dias. Sistema completo empresarial com ajuste fino do GPT e implantação na nuvem: 21 dias.

