Vou construir pipelines de streaming de dados em tempo real usando kafka, spark e python

Aplicações modernas geram enormes fluxos de dados em tempo real de sites, aplicativos móveis, dispositivos IoT e plataformas na nuvem. Processar esses dados de forma eficiente requer arquiteturas de streaming escaláveis e pipelines de dados confiáveis.

Sou um Engenheiro de Dados especializado em sistemas de big data e processamento em tempo real, e vou ajudar você a projetar e implementar pipelines de streaming de alto desempenho usando tecnologias como Apache Kafka e Apache Spark.

Tenho experiência construindo sistemas de dados distribuídos e pipelines de análise em grande escala, incluindo um sistema de recomendação musical em tempo real que processou mais de 100GB de dados de streaming usando Hadoop e Spark, e pipelines de ETL em tempo real com data warehousing para análises empresariais.

Tecnologias

1. Apache Kafka
2. Apache Spark / Spark Streaming
3. Python / PySpark
4. Scala
5. AWS / Azure

Casos de Uso Exemplares

1. Análises de sites em tempo real
2. Processamento de transações financeiras
3. Pipelines de dados de sensores IoT
4. Motores de recomendação em tempo real

Foco na construção de pipelines de streaming escaláveis, confiáveis e prontos para produção que transformam dados ao vivo em insights acionáveis.

Entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades.