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Vou construir um modelo de previsão de churn para os clientes da sua loja de ecommerce
Paquistão
Sobre este Serviço
Custar para adquirir um novo cliente de ecommerce é 5x maior do que manter um existente. Seus compradores ocasionais estão desaparecendo? Pare de adivinhar e comece a prever.
Você fornece os dados de pedidos da sua loja (CSV, SQL ou Excel), e eu vou criar um poderoso Modelo de Previsão de Churn com IA para te dizer exatamente quais clientes nunca mais vão comprar com você.
Eu não apenas escrevo código em Python; atuo como seu Cientista de Dados estratégico. Vou limpar seus dados, criar features e treinar algoritmos de ML para atribuir um "Score de Risco de Churn" (0-100%) a cada ID de cliente. Mais importante, vou identificar os gatilhos exatos que fazem eles saírem (por exemplo, "Clientes sem compra em 30 dias têm 80% de risco de churn").
O que você recebe:
Notebooks Jupyter totalmente documentados
Conjunto de dados limpo com Probabilidades de Churn
Relatório executivo em PDF de 4 páginas com estratégias de retenção
Dashboards interativos no Tableau/PowerBI (Premium)
Análise de NLP em avaliações para encontrar reclamações ocultas (Premium)
Transforme logs de transações brutos em uma estratégia proativa de retenção. Aumente o LTV dos seus clientes ao direcionar a oferta certa para as pessoas certas na hora exata.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma breve descrição do seu conjunto de dados!
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
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Colab
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Scala
Tecnologia:
Python
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R
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fluxo tensor
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scikit-learn
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SQL
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Pandas
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
P: Que tipo de dado preciso fornecer?
A: Idealmente, um export de seus pedidos de clientes (ID do Cliente, Data do Pedido, Gasto Total, etc.). Se você usa Shopify, WooCommerce ou Magento, pode simplesmente exportar os arquivos CSV pelo painel de administração da sua loja. Se não tiver certeza do que exportar, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e eu te orientarei!
Q: Não sou uma pessoa técnica. Como vou entender os resultados?
A: Você não precisa saber programar! Os Notebooks em Python são para sua equipe técnica. Para você, forneço um PDF executivo de 4 páginas escrito em português simples. Ele explica exatamente o que os dados significam e dá uma estratégia de marketing passo a passo para salvar seus clientes em risco. Inclui Dashboard Premium.
Q: Quão preciso é o modelo de previsão de churn?
A: Uso algoritmos de IA padrão da indústria (como Random Forest ou XGBoost). A precisão depende da qualidade e do tamanho do seu conjunto de dados. Testo vários modelos e uso pontuação AUC-ROC para garantir as previsões mais confiáveis e prontas para o negócio.
Q: O que é "Importância de Features" e por que isso importa para minha loja?
A: Mostra por que os clientes estão saindo. Em vez de apenas dizer "Cliente A vai churnar," o modelo diz "Cliente A vai churnar porque não compra há 30 dias e usou um código de desconto uma única vez." Assim, sua equipe de marketing tem uma "Lista de Tarefas" exata para salvá-los.
Q: Você consegue prever churn de assinantes ou pagamentos recorrentes também?
A: Sim! Os modelos funcionam perfeitamente tanto para compradores ocasionais (prevendo se eles nunca mais vão voltar) quanto para modelos de assinatura (prevendo se vão cancelar o plano mensal). É só me informar o tipo do seu negócio na mensagem!

