Vou construir um agente de IA personalizado e chatbot rag usando langchain OpenAI


Sobre este Serviço
Tradução automática
Está tendo dificuldades para fazer seu chatbot realmente entender seus dados de negócio? Eu crio agentes de IA personalizados e chatbots RAG usando LangChain, LangGraph e OpenAI que se conectam diretamente aos seus documentos, APIs e fluxos de trabalho, para que sua IA forneça respostas reais e precisas, ao invés de genéricas.
O que posso construir:
- Agentes de IA personalizados com LangChain
- Chatbots RAG usando seus documentos
- Fluxos de trabalho de IA com LangGraph
- Agentes de suporte ao cliente com IA
- Agentes de geração de leads com IA
- Assistentes de conhecimento interno
- Chatbots de Q&A com documentos
- Fluxos de automação com IA
- Agentes de IA com chamadas de API e ferramentas
- Sistemas multi-agente
Tecnologias que uso:
LangChain & LangGraph, RAG & bancos de dados vetoriais, OpenAI/GPT, Python & FastAPI, integrações de API
Seu agente de IA pode se conectar à sua base de conhecimento, documentos, bancos de dados, APIs e fluxos de trabalho de negócio, dependendo das suas necessidades.
Seja você precisa de um assistente de IA, chatbot RAG, agente de automação de negócios ou fluxo de trabalho de IA personalizado, posso criar a solução de acordo com seu caso de uso.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar suas necessidades e recomendar o pacote mais adequado.
Conheça mais sobre Shafqat Abbas
AI Agent Developer LLM, RAG , AI Automation
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu, Alemão, Francês
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: O que é um agente de IA LangChain?
Um agente de IA LangChain é um sistema de IA que usa um LLM, ferramentas, dados e APIs para realizar tarefas automaticamente com base nas suas necessidades.
Q2: Você pode construir um agente de IA usando meus próprios documentos?
Sim. Eu crio agentes de IA baseados em RAG que recuperam informações precisas dos seus documentos ou base de conhecimento.
Q3: Você pode usar LangGraph para meu projeto?
Sim. LangGraph é usado para fluxos de trabalho estruturados, roteamento, gerenciamento de estado e processos de múltiplos passos de agentes.
Q4: Vou receber o código fonte?
Sim, o código fonte completo com comentários detalhados está incluído, dependendo do pacote que você escolher.
Q5: Devo entrar em contato antes de fazer o pedido?
Sim, envie suas necessidades primeiro para que eu possa confirmar o escopo e recomendar o pacote mais adequado para seu projeto.
Por que devo escolher um vendedor novo?
Foco na comunicação clara e em entregar exatamente o que foi combinado antes de começar. Estou à disposição para discutir seu projeto primeiro, para que você se sinta confiante antes de fazer o pedido.

