Vou construir modelos personalizados de aprendizado de máquina usando python

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Analista de dados em Python especializado em limpeza de dados, EDA e preparação de conjuntos de dados para ML. Recentemente processei mais de 469 mil registros meteorológicos de 34 estações para pesqu...
Sobre este Serviço

Construir soluções personalizadas de aprendizado de máquina e previsão de séries temporais

Procurando uma solução confiável de aprendizado de máquina adaptada aos seus dados? Posso desenvolver modelos de ML precisos, bem documentados e escaláveis para tarefas de previsão, classificação, regressão e previsão.

O que eu ofereço:

  • Pré-processamento e limpeza de dados
  • Engenharia de features
  • Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
  • Previsão de séries temporais (ARIMA, XGBoost, LSTM)
  • Avaliação e otimização de modelos
  • Código fonte em Python com documentação
  • Visualização de dados e insights

Por que me escolher?

Tenho experiência no desenvolvimento de um sistema de previsão de chuva de nível de pesquisa usando mais de 500.000 observações climáticas, engenharia avançada de features e múltiplos modelos de aprendizado de máquina, incluindo XGBoost, LSTM e ARIMA. Meu foco é entregar soluções precisas, reprodutíveis e bem estruturadas.

Entregas:

  • Código Python limpo e bem documentado
  • Jupyter Notebook
  • Modelo de aprendizado de máquina treinado
  • Avaliação de desempenho
  • Documentação técnica

Se você precisa de um modelo de previsão, análise preditiva ou uma solução personalizada de aprendizado de máquina, estou aqui para ajudar.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel