Vou construir aplicativo web de IA personalizado, integração com OpenAI llm ou agente de IA


Sobre este Serviço
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Procurando um Engenheiro de Software Sênior para integrar OpenAI, LLMs personalizados ou agentes de IA autônomos na sua plataforma web? Você está no lugar certo!
Tenho graduação e mestrado em Ciência da Computação & Engenharia, com mais de 13 anos de experiência em engenharia full-stack. Crio aplicações de IA seguras e prontas para produção, pensadas para escalabilidade a longo prazo.
Serviços principais:
Integração de LLM & API: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Meta Llama
RAG & Pesquisa por Vetores: sistemas de Q&A de documentos, bases de conhecimento
Agentes de IA & Fluxos de Trabalho: fluxos de trabalho autônomos personalizados com LangChain, CrewAI e LlamaIndex
Arquitetura full-stack: FastAPI, Python (Django), Node.js, Next.js e backends em React
Cloud & DevOps: implantação na Azure/AWS, containerização com Docker, limitação de taxa e gerenciamento de chaves
Por que a arquitetura importa:
Otimização de tokens: camadas de cache (Redis) para reduzir seus custos mensais com API de IA.
Segurança empresarial: manipulação segura de chaves, limitação de taxa e permissões baseadas em funções.
Código limpo: código de fácil manutenção e escalável para equipes de desenvolvedores.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para escolher a melhor arquitetura de IA para seu projeto!
Conheça mais sobre Shafiqul K.
Senior Software Engineer MSc CS, Full Stack, Cloud and AI Integration Specialist
- A partir deBangladesh
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês
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Perguntas frequentes
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Você consegue conectar APIs do OpenAI ou Claude ao meu aplicativo web existente?
Sim! Posso criar endpoints de API REST personalizados em FastAPI, Django ou Node.js para integrar recursos de IA e modelos de LLM diretamente no seu aplicativo web ou banco de dados existentes.
Como você mantém os custos mensais da API de IA sob controle?
Eu desenvolvo pipelines de otimização de tokens, técnicas de compressão de prompts e camadas de cache Redis para garantir que seus custos de uso da API OpenAI/Claude permaneçam baixos e previsíveis.
O que é necessário para construir um sistema RAG (Q&A com documentos) personalizado?
Basta fornecer seus documentos fonte ( PDFs, arquivos de texto, exportações de banco de dados ou links web). Eu cuido das embeddings vetoriais, configuração do banco de dados vetorial (Pinecone/ChromaDB) e pipelines de recuperação.
Vou ter propriedade total do código fonte?
Sim! 100% do código fonte personalizado, scripts de configuração e documentação técnica estão incluídos após a finalização do pedido.

