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Vou criar soluções personalizadas, implantação de modelos de IA para produção
Nós somos especializados em projetar, treinar e otimizar uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo algoritmos de machine learning, redes de deep learning, sistemas de processamento de linguagem ...
Sobre este Serviço
O que fazemos
- Refinamento ou treinamento do zero para visão, NLP, tabular, séries temporais e áudio
- Código reproduzível com execuções rastreadas
Serviços principais
- Auditoria de dados: análise exploratória rápida, verificações de vazamento, equilíbrio de classes, plano de divisão
- Pré-processamento: limpeza, transformações, tokenização/normalização
- HPO: testes direcionados com early stopping/poda
- Avaliação: F1, ROC-AUC, mAP, mIoU, MAE, WER + análise de erros
- Exportação de modelo: pesos PyTorch + ONNX (TFLite/Core ML sob solicitação)
- API REST Dockerizada (opcional): endpoints FastAPI, documentação OpenAPI
- CI/CD & Monitoramento (opcional): pipelines, métricas, alertas de drift
Processo
- Definir métrica alvo, limites de latência
- Divisões e aumentos de dados
- Treinamento HPO e ablações
- Explicabilidade da validação quando relevante
- Suporte à implantação na entrega
Pilha
PyTorch, TensorFlow, HF, scikit-learn, Optuna, MLflow, ONNX/TensorRT, Docker/FastAPI
Propriedade
Você possui o código e os pesos. Custos de GPU na nuvem cobrados pelas taxas do provedor. NDA/white-label disponível.
Para começar
- Meta & métrica, link/schema de dados, restrições, preferência de implantação, prazo, orçamento de computação
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
MLflow
•
Julia
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
fluxo tensor
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você vai assinar um NDA?
Sim. Estou confortável com NDA e/ou uma cláusula de confidencialidade mútua. Trabalho com marca branca também é tranquilo.
Como vocês protegem meus dados?
Acesso com privilégios mínimos, repositórios privados, armazenamento criptografado (quando na nuvem) e sem compartilhamento com terceiros. Eu excluo conjuntos de dados e artefatos mediante solicitação ou 14 dias após a entrega.
Quem possui o modelo e o código?
Você. Transferência completa dos pesos treinados, código fonte e documentação. Nota: modelos base/bibliotecas de código aberto mantêm suas licenças originais.
Quais são os prazos de entrega típicos?
Básico: 7 dias, Padrão: 14 dias, Premium: 28 dias. Opções de entrega ultra rápida estão disponíveis em Extras.
O que pode impactar os prazos?
Tamanho/qualidade dos dados, rotulagem, número de tentativas de HPO, requisitos de conformidade e complexidade de implantação (nuvem, escalabilidade, segurança).
Você consegue implantar o modelo para uso em produção?
Sim. O pacote Premium inclui implantação na nuvem; o Padrão fornece uma estrutura de API. Posso fornecer uma API REST Dockerizada com verificações de saúde e documentação.
Quais stacks você suporta?
PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, ONNX/TensorRT, FastAPI + Docker. Eu integro com AWS/GCP/Azure, Vercel/DO ou sua infraestrutura local.
Eu consigo exportar para mobile/edge?
Sim, exportação do modelo para ONNX; TFLite/Core ML mediante solicitação, sujeito à compatibilidade do modelo.
O que está incluído na documentação?
Notas de configuração, comandos de execução, especificações do endpoint, relatório de avaliação e um cartão do modelo cobrindo métricas, dados e limitações.
Vocês fornecem manutenção?
Sim. Manutenção mensal opcional (correções de bugs, pequenas atualizações) está disponível como Extra ou plano personalizado.
