Eu vou construir um modelo de previsão de vendas e demanda em python ou Excel
Análise de dados, modelagem e otimização para negócios
Sobre este Serviço
Planeje produção, compras e orçamentos com uma previsão em que você pode confiar.
Sou PhD em Economia, e minha pesquisa aborda a previsão de preços mundiais de energia e de vendas de veículos elétricos. Eu gero modelos que capturam tendência, sazonalidade e a dinâmica real do seu mercado, e para séries voláteis verifico a persistência da tendência com análise fractal (R/S).
O que você recebe:
- Dados históricos limpos e uma breve análise exploratória
- Uma previsão com intervalos de confiança de 95%
- Métricas de precisão (MAPE) e diagnósticos do modelo
- Cenários otimista, base e pessimista (Premium)
- Um relatório claro escrito para gerentes, não para cientistas de dados
Envie seus dados mensais ou semanais (2+ anos funcionam melhor) e eu te direi qual pacote se encaixa antes de você fazer o pedido.
Especialidade:
Detecção de anomalias
•
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
De quanto dado histórico você precisa?
Idealmente 2+ anos de dados mensais ou 6+ meses de dados semanais, para que a sazonalidade possa ser detectada. Com menos dados ainda posso fazer a previsão, mas os intervalos ficarão mais amplos, e eu direi honestamente o que é possível.
Quais métodos de previsão você usa?
Depende dos seus dados: suavização exponencial, SARIMA, regressão com termos sazonais ou aprendizado de máquina. Testo vários métodos nos seus dados passados e escolho o mais preciso.
Vou conseguir atualizar a previsão sozinho?
Sim. Nos pacotes Standard e Premium você recebe o modelo em Excel ou o notebook em Python com instruções, para você rerodar a previsão quando novos dados chegarem.
Você pode incluir preços, promoções ou feriados?
Sim, se você tiver os dados. Preços, promoções, feriados e outros drivers podem ser adicionados ao modelo. Por favor, mencione-os na sua mensagem antes de pedir.
