Vou criar sistemas de recompensa de IA de reforço personalizados

Você está procurando mais do que apenas um programador, mas um especialista que entende como a IA pensa?

Eu me especializo em criar agentes autônomos para jogos e simulações. Diferente das abordagens padrão, uso a Hierarquia de Recompensas e os resultados da minha pesquisa na área de estabilidade de redes neurais (DQL vs Algoritmos Evolutivos).

Minha metodologia inclui:

Avaliação Inicial: Análise do seu ambiente e determinação de entradas/saídas.

Estratégia de Recompensa: Dividir um objetivo complexo em etapas que sejam compreensíveis para a IA (de 10 a 100 pontos), o que acelera o treinamento.

Arquitetura Técnica: Construção de uma ponte entre sua simulação e a rede neural.

Treinamento Baseado em Dados: Não apenas forneço o código, mas também uma análise de como o modelo foi treinado e por que ele toma certas decisões.

O que você recebe:

Um modelo treinado (pesos em JSON).

Um sistema de recompensa otimizado que é fácil de escalar.

Documentação técnica sobre a arquitetura da solução.