Eu vou construir pipelines ETL automatizadas usando apache airflow que consolidam dados

Eu construo pipelines ETL (Extract, Transform, Load) de nível de produção usando Apache Airflow para automatizar seu fluxo de dados e consolidar informações de várias fontes em seu armazém na nuvem.

O QUE VOCÊ RECEBE

Configuração e Setup do Apache Airflow

- DAGs do Airflow prontos para produção

- Agendamento de tarefas e automação

- Tratamento de erros e lógica de retry

Integração de Fontes de Dados

- Conexão com qualquer API ou banco de dados

- Suporte: Shopify, Stripe, HubSpot, Google Analytics, etc.

- Conectores personalizados conforme necessário

Transformações de Dados

- Limpeza e validação de dados brutos

- Modelagem de dados com dbt

- Implementação de lógica de negócio

Configuração do Armazém na Nuvem

- BigQuery, Snowflake ou Redshift

- Esquemas otimizados

- Estratégias de partição

Qualidade e Validação de Dados

- Checagens automatizadas de qualidade

- Detecção de anomalias

- Alertas via Slack/Email

Documentação e Suporte

- Diagramas de arquitetura

- Instruções de setup

- Assistência pós-entrega