Vou construir um chatbot RAG privado e local para seus documentos, sem precisar de chaves de API

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Seif Sh
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Sobre este Serviço

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Quer fazer perguntas sobre seus próprios documentos sem enviá-los para a OpenAI ou pagar por cada chamada de API?

Eu construo sistemas completos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) que rodam 100% localmente em modelos de código aberto. Seus documentos permanecem no seu computador, e nunca há custos contínuos de API.

O QUE VOCÊ RECEBE

Seus documentos são limpos, divididos em trechos, incorporados em um banco de dados vetorial e conectados a um modelo de linguagem que responde às perguntas usando apenas seu conteúdo, sem informações inventadas.

Até 150 páginas / 5 documentos

Código fonte completo, claramente comentado

Instruções de configuração escritas para quem não é programador

2 revisões

FUNCIONA COM

PDF, Word, arquivos de texto, sites e vídeos do YouTube.

POR QUE LOCAL

Ideal para documentos jurídicos, médicos, financeiros ou internos de empresas, onde a confidencialidade é importante e APIs na nuvem não são uma opção. Sem chaves para gerenciar, sem cobrança por consulta, sem dependência de fornecedor.

Envie uma mensagem com o tipo do seu documento e o que deseja perguntar antes de fazer o pedido, assim posso confirmar se é uma boa opção.

Conheça mais sobre Seif Sh

Seif Sh
  • A partir deEgito
  • Membro desdeout. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Árabe, Inglês, Alemão
I build AI systems that work on your own data — document chatbots that answer from your files, and machine learning models that predict outcomes from your records. Both rest on the same idea: the answer is usually already in your data. My job is getting it out, and being straight about what it can't tell you. Python, LangChain, scikit-learn, XGBoost, vector databases and local models. Document systems run on your machine — no API keys, no monthly cost. You get working code, clear comments, and a report written for non-coders. I'd rather tell you a project isn't a fit than take it on.

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