Eu executarei EDA e visualizarei seus dados usando Python

Vou explorar seu conjunto de dados usando Python e entregar gráficos limpos e profissionais

que tornam suas descobertas fáceis de entender.

Ferramentas que uso:

Carregamento, limpeza e transformação de dados com Pandas

Análise numérica com NumPy

Gráficos estáticos profissionais com Matplotlib & Seaborn

Gráficos interativos e compartilháveis com Plotly

Testes estatísticos: ANOVA, correlação de Spearman, detecção de outliers com IQR

O que você receberá:

Um Jupyter Notebook limpo com todo o código e explicações

Gráficos profissionais exportados como PNG/HTML

Narrativa escrita para cada gráfico explicando seu significado

Detecção de outliers e resumo da qualidade dos dados

Principais descobertas e conclusões

Trabalhos recentes:

Raspagem + análise de 447 anúncios de imóveis do PropertyFinder.eg

Usou ANOVA (F=68.56, p<0.001) para provar que o bairro é o principal fator de preço

Entregou mais de 10 gráficos estáticos e interativos, incluindo um mapa geográfico ao vivo

Envie seus dados como CSV, Excel ou compartilhe um link.

Me envie uma mensagem primeiro se sua solicitação envolver web scraping. Ficarei feliz em ajudar.