Vou construir uma base de conhecimento privada de IA com rag para seu negócio

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Carlos B
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Transforme os documentos da sua empresa em um sistema de conhecimento de IA privado.


Eu crio bases de conhecimento personalizadas baseadas em RAG que permitem que funcionários ou clientes consultem informações internas em linguagem natural, fundamentadas nos seus documentos reais.


Posso trabalhar com PDFs, manuais, procedimentos internos, materiais de onboarding, FAQs, documentação de produtos, Google Drive e fontes de conhecimento similares. O sistema pode incluir ingestão de documentos, segmentação, embeddings, busca vetorial, geração com reforço de recuperação, um frontend/backend personalizado e integrações de API com ferramentas de negócios.


Casos de uso típicos:

- Base de conhecimento interna para funcionários

- Assistente de documentação técnica

- Assistente de onboarding

- Sistema de conhecimento para suporte ao cliente

- Procedimentos da empresa pesquisáveis

- Q&A de documentos privados


Dependendo do seu projeto, a implantação pode rodar em um VPS privado ou infraestrutura controlada, com suporte para múltiplos provedores de LLM e uma arquitetura agnóstica de provedores quando apropriado.


Cada negócio possui dados e infraestrutura diferentes. Por favor, entre em contato comigo antes de pedir o pacote Standard ou Premium se precisar de integrações complexas, autenticação, grandes volumes de documentos, dados regulados ou implantação local.

Conheça mais sobre Carlos B

Carlos B

AI Automation and Integration Engineer

  • A partir deItália
  • Membro desdeset. de 2014
  • Idiomas

    Espanhol, Inglês, Italiano
I build custom AI automation and backend integrations for businesses that need to connect systems, reduce repetitive work, and create reliable workflows. My work includes private RAG knowledge bases, AI email classification and routing, API and webhook integrations, CRM/ERP workflows, document and data processing, and backend automation. I use AI where semantic reasoning adds value and deterministic logic where reliability matters. Core technologies include Python, TypeScript, JavaScript, REST APIs, webhooks, LLMs, and vector search.

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