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Vou executar segmentação de clientes e análise de cluster nos seus dados
Análise de dados
Resposta no mesmo dia, entrega em 1–7 dias, mais de $4.000 entregues para diversos clientes da Fiverr. Candidato a PhD em Economia, gerenciando um fluxo de trabalho assistido por IA e revisado por hum...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Envie seus dados de clientes ou transações que farei uma análise completa de segmentação, perfil de cada segmento e entregarei personas acionáveis que você pode usar para direcionar decisões de marketing, precificação ou produto.
O que você recebe:
- Conjunto de dados limpo com atribuições de cluster
- Perfis dos clusters: quem está em cada segmento, o que os torna diferentes
- Visualizações (dispersão de cluster / heatmap / gráfico de radar)
- Ações recomendadas por segmento
- Código (Python ou R) totalmente comentado e executável
- Relatório escrito (de 1 a 6 páginas, dependendo do nível)
Métodos que uso:
- K-means e K-medoids
- Agrupamento hierárquico (Ward, ligação completa, ligação média)
- DBSCAN (para encontrar agrupamentos naturais sem especificar k)
- Segmentação RFM (para dados transacionais / de e-commerce)
- PCA / t-SNE / UMAP para visualização
- Silhouette e gap-statistic para escolher o k ideal
Casos de uso que entrego:
- Segmentação de clientes de e-commerce (RFM + comportamento)
- Classificação de contas B2B
- Análise de coorte de assinantes
- Segmentação de público para marketing e anúncios
- Análise de segmentos de usuários de produto (PLG)
- Segmentação de pacientes / membros para saúde e seguros
Deixe seus dados + uma linha de objetivo na solicitação do pedido. Eu cuido do resto.
Outros serviços de Data Analytics que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que está incluso no pacote básico?
(1) 1 método (K-means ou RFM); (2) 3–5 segmentos; (3) Perfil básico (médias / contagens por cluster); (4) Relatório resumido de 1 página; (5) Código comentado
O que está incluído no pacote padrão?
(1) Comparação de 2–3 métodos (K-means, hierárquico, DBSCAN); (2) Diagnósticos de k ótimo (cotovelo, silhouette, gap); (3) Perfis completos de segmentos com testes de significância estatística; (4) Ações recomendadas por segmento; (5) Relatório de 3 páginas; (6) Visualização PCA / t-SNE; (7) Código comentado
O que está incluído no pacote premium?
(1) Comparação multi-método + verificação de estabilidade de ensemble; (2) Engenharia de features (scores RFM, derivadas comportamentais, estágio do ciclo de vida); (3) Perfis completos de segmentos + descrição de personas de 1 página por segmento; (4) Relatório de 6 páginas com metodologia, resultados e recomendações; (5) Repositório de replicação.
Quanto de dado eu preciso?
Para clusters significativos, idealmente mais de 1.000 clientes / observações. Para RFM, mais de 500 transações por cliente em uma janela. Se seus dados forem menores, aviso e recomendo uma abordagem mais simples.
Quais colunas meus dados devem incluir?
Para segmentação de clientes, qualquer coisa que descreva comportamento ou atributos — histórico de compras, dados demográficos, métricas de engajamento, uso de produto. Para RFM especificamente: ID do cliente, data da transação, valor da transação.
Meus dados ficarão privados?
Sim — nunca compartilho ou reutilizo arquivos de clientes. NDA disponível mediante solicitação. Para dados sensíveis (PII, saúde), informe-me antecipadamente e trabalharei com identificadores hash.
E se eu não souber quantos segmentos quero?
Pacotes Padrão e Premium incluem diagnósticos (gráfico de cotovelo, pontuação silhouette, gap) que recomendam um k ótimo. O pacote Básico usa um valor padrão sensato (k=4, a menos que seus dados claramente agrupem de forma diferente).
Você também consegue prever em qual segmento um novo cliente se encaixa?
Sim — o pacote Premium inclui um classificador treinado (regressão logística / floresta aleatória) que classifica novos clientes em segmentos, além do código para executá-lo nos seus dados.
Você também faz clustering de não clientes (por exemplo, produto, região, funcionário)?
Sim — os mesmos métodos se aplicam. Basta descrever o que você está segmentando na solicitação do pedido.
