Vou criar agentes de IA rag locais e pipelines de transcrição usando python


Sobre este Serviço
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Pare de pagar taxas mensais de API. Mantenha seus dados privados.
Eu crio sistemas seguros de Local RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipelines de automação de IA que rodam completamente no seu hardware. Diferente de wrappers genéricos de GPT, minhas soluções usam LLMs de código aberto (Llama 3, Mistral) e motores de transcrição locais (Whisper) para garantir 100% de Soberania dos Dados.
O que eu crio:
- Agentes Local RAG: Converse com documentos (PDFs, TXT, CSVs) sem uploads externos.
- Transcrição: pipelines de áudio para texto usando faster-whisper com CUDA (30x mais rápido que CPU).
- APIs Personalizadas: backends FastAPI prontos para produção em containers Docker.
- Implantação Segura: Integração com sistemas de autenticação e RBAC existentes.
Pilha Tecnológica:
- Modelos: Ollama, Llama 3, Mistral, Whisper.
- Bancos de Dados: ChromaDB, FAISS, PGVector.
- Backend: Python 3.12+, FastAPI.
- Infraestrutura: Docker Compose, Nvidia CUDA.
Por que me escolher?
- Foco em Cibersegurança: Sou certificado pelo Google. Segurança já vem embutida.
- Experiência como SysAdmin: Otimizo para limitações de hardware e VRAM.
- Sem Lock-in: Você possui o código e os pesos.
Nota: Requer uma GPU Nvidia (VRAM de 6GB ou mais) ou CPU de alto desempenho para execução local.
Conheça mais sobre Scott S.
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeset. de 2025
- Responde em aprox.:12 horas
Idiomas
Inglês, Espanhol
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Perguntas frequentes
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Isso requer uma chave de API da OpenAI?
Não. Essas soluções rodam localmente usando modelos de código aberto como Llama 3 ou Mistral. Não há taxas de assinatura mensal para a IA em si.
Que hardware eu preciso?
Para o melhor desempenho, é recomendado uma GPU Nvidia (RTX 3060 ou superior). Mas, se precisar, posso otimizar modelos para rodar em CPUs de alta performance (Mac M-series ou Intel i7/i9).
Posso conversar com meus próprios PDFs?
Sim. Os pacotes "Standard" e "Premium" incluem um pipeline RAG feito especialmente para ingerir e consultar seus documentos personalizados.
Meus dados são enviados para a nuvem?
Não. O principal diferencial deste Gig é a privacidade. Todo processamento acontece na máquina que hospeda o container Docker.
Você fornece o Código Fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte completo em Python e um arquivo docker-compose.yml para facilitar a implantação.

