Vou fazer análise de séries temporais em 24 horas

Tenho mais de 2 anos de experiência prática em previsão de séries temporais, análise de tendências, detecção de anomalias e modelagem preditiva em diversos setores. Sou especializado em criar soluções de previsão precisas, escaláveis e prontas para o negócio usando técnicas avançadas de estatística e aprendizado de máquina.

Trabalho com confiança usando Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn e Statsmodels para entregar modelos de séries temporais de alta qualidade, prontos para produção.

O projeto inclui o seguinte:

Análise de Dados de Séries Temporais

Análise Exploratória de Dados (EDA)

Limpeza e Pré-processamento de Dados

Tendência, Sazonalidade e Decomposição

Engenharia de Recursos (lags, janelas móveis, codificações)

Desenvolvimento de Modelos (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, GRU, modelos híbridos)

Validação de Modelos e Métricas de Erro (MAE, RMSE, MAPE)

Geração de Previsões Futuras

Configuração de Previsões em Tempo Real ou em Lote

Código Python bem comentado e limpo

Domínios Abrangidos:

• Previsão de séries temporais (curto, médio e longo prazo)
• Previsão de vendas e demanda
• Séries temporais financeiras
• Detecção de anomalias
• Manutenção preditiva
• Modelagem de tendências sazonais
• Previsão de produção e KPIs de negócios

Nota:

Por favor, discuta seus requisitos comigo antes de fazer o pedido.