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Vou construir agente de IA personalizado e pipeline RAG local em python
Sayyam Shahbaz
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer criar um agente de IA seguro e local ou um pipeline RAG sem custos caros de API na nuvem? Como um engenheiro de IA certificado pela IBM e Microsoft, especializo-me em construir sistemas de IA em Python que funcionam offline, adaptados aos dados do seu negócio.
Eu projeto espaços de trabalho locais de LLM de nível de produção que transformam documentos proprietários em inteligência pesquisável, garantindo que seus dados permaneçam 100% privados.
O que posso construir para você:
- Fluxos de trabalho de agente de IA personalizado: Orquestração de modelos duplos (DeepSeek-R1, Qwen) usando loops de autocorreção e validação.
- Pipelines RAG inteligentes: Geração aumentada por recuperação de alta performance via ChromaDB para ingestão automática de textos/PDFs.
- Integração de LLM local: Configurações de hospedagem suaves usando Ollama, LM Studio ou modelos Llama para rodar totalmente localmente.
- Interfaces de IA interativas em Python: Painéis elegantes e fáceis de usar criados com Streamlit para streaming de dados ao vivo e chat.
- Arquitetura empresarial: Validação de esquema com Pydantic e memória persistente segura baseada em SQLite.
Seus dados permanecem totalmente sob seu controle. Vamos criar uma ferramenta de IA poderosa, otimizada para seu fluxo de trabalho.
Me envie uma mensagem para começarmos!
Conheça mais sobre Sayyam Shahbaz
Sayyam Shahbaz
AI Engineer, Python Automation, Computer Vision
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2023
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês
I'm Sayyam Shahbaz, a certified AI & Software Engineer (IBM, Microsoft, Imperial College London). I bridge the gap between machine learning and business operations, building automated workflows and AI-powered apps.
My Stack:
AI: RAG, Local LLMs (Ollama/DeepSeek), Vector DBs
Automation: Python, Meta/Google APIs
Vision: OpenCV, YOLO, MediaPipe
Mobile ML: Android (Kotlin), TF Lite, PyTorch
Whether you need a secure AI agent, computer vision tracker, or on-device ML model, let's turn your idea into reality!
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um pipeline RAG local e por que eu preciso dele?
Um pipeline RAG permite que um agente de IA personalizado leia e compreenda seus documentos específicos de negócio (como PDFs ou Markdown). Usando um LLM local, você não paga nenhuma taxa mensal de API na nuvem, e seus dados sensíveis permanecem 100% privados e seguros no seu próprio computador.
Quais modelos e ferramentas você usa para o agente de IA?
Sou especializado em desenvolvimento de IA em Python. Construo bancos de dados vetoriais usando ChromaDB e orquestra modelos locais poderosos como DeepSeek-R1, Qwen e Llama através do Ollama. Para o frontend, crio dashboards interativos elegantes usando Streamlit AI.
Você pode garantir que a IA não vai inventar fatos ou criar alucinações?
Sim! Eu projeto agentes de IA de nível empresarial usando loops de autocorreção e validação de esquema. Como o pipeline RAG força o modelo a citar seus documentos carregados, as respostas são fundamentadas, altamente precisas e confiáveis para uso empresarial.
Preciso de um computador caro para rodar um LLM local?
Rodar um LLM local via Ollama requer alguma RAM e GPU básicas. No entanto, otimizo os modelos para seu hardware específico. Se necessário, podemos montar uma configuração híbrida que garante que seu sistema funcione sem travamentos.
