Vou construir uma pipeline RAG robusta com langchain, langgraph

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Sayem
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Sobre este Serviço

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Eu projeto e construo pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) robustas que entregam respostas precisas e conscientes do contexto a partir das suas próprias fontes de dados.

Sem alucinações. Sem scripts frágeis. Apenas arquiteturas de nível de produção limpas, modulares e totalmente documentadas.


️ O que você recebe

  • Arquitetura RAG de ponta a ponta: Retriever, chunker, embedder, generator, evaluator
  • Opções de framework: LangChain, LlamaIndex ou implementação leve personalizada
  • Flexibilidade de LLM: OpenAI, Anthropic ou modelos abertos (Llama 3, Mistral, Falcon)
  • Integração com banco de vetores: FAISS, Chroma, Pinecone ou Qdrant
  • Prompting otimizado: Consultas conscientes do contexto, construídas dinamicamente
  • Pronto para implantação: Streamlit, FastAPI ou Hugging Face Spaces
  • Código claro + Documentação: Setup de qualidade de produção, modular e reproduzível


Por que trabalhar comigo

  • Abordagem focada em engenharia, feita para desempenho, não apenas demonstrações
  • Entendimento profundo de embeddings, recuperação e otimização de contexto
  • Testes de ponta a ponta para precisão de recuperação e latência


Pilha tecnológica: Python · LangChain · LlamaIndex · Hugging Face · FAISS · Chroma · API OpenAI · Streamlit · FastAPI


Vamos discutir suas fontes de dados e a pilha de implantação desejada

Conheça mais sobre Sayem

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Machine Learning, Deep learning, Gen AI and Agentic AI

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  • A partir deBangladesh
  • Membro desdedez. de 2024
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    Bengali, Inglês, Italiano, Hindi
I’m Salman, a Machine Learning & Deep Learning engineer building intelligent AI solutions. I specialize in predictive models, Generative AI and Agentic AI agents capable of reasoning and autonomous actions. I also design RAG pipelines and LangChain,LangGraph-based chatbots for context-aware applications. I deliver end-to-end, scalable, and business-ready AI solutions that turn data and ideas into actionable intelligence.

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