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Vou construir um chatbot de IA personalizado usando rag PDF, site, banco de dados
Sayem
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot de IA estilo ChatGPT treinado com seus próprios dados, não conhecimento genérico da internet?
Vou criar um chatbot de IA personalizado usando Retrieval-Augmented Generation (RAG) que pode conversar com seus PDFs, conteúdo do site ou banco de dados e fornecer respostas precisas, baseadas em fontes, com menos alucinações.
Essa solução é ideal para empresas, startups e equipes que precisam de um assistente de IA treinado com seus documentos, base de conhecimento ou dados internos.
O que esse chatbot de IA pode fazer:
- Conversar com arquivos PDF, Word, Excel, CSV
- Responder perguntas de sites e bases de conhecimento
- Usar arquitetura RAG para alta precisão
- Reduzir alucinações com recuperação de documentos
- Fornecer respostas fundamentadas em fontes
- Funcionar como aplicativo web ou API
Tecnologia:
- OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace
- LangChain ou LlamaIndex
- Vector DB (FAISS / Chroma / Pinecone)
- Python + FastAPI
- UI opcional (Streamlit / Web UI)
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar sua fonte de dados e escopo.
Conheça mais sobre Sayem
Sayem
Machine Learning, Deep learning, Gen AI and Agentic AI
- A partir deBangladesh
- Membro desdedez. de 2024
- Última entrega1 ano
Idiomas
Bengali, Inglês, Italiano, Hindi
I’m Salman, a Machine Learning & Deep Learning engineer building intelligent AI solutions. I specialize in predictive models, Generative AI and Agentic AI agents capable of reasoning and autonomous actions. I also design RAG pipelines and LangChain,LangGraph-based chatbots for context-aware applications. I deliver end-to-end, scalable, and business-ready AI solutions that turn data and ideas into actionable intelligence.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O chatbot pode ser treinado com meu PDF ou site?
Sim. Posso criar um chatbot de IA que conversa com PDFs, arquivos Word/Excel, CSVs ou conteúdo de site e responde perguntas diretamente dos seus dados.
Esse chatbot vai alucinar respostas?
A alucinação é minimizada usando arquitetura RAG, onde as respostas são fundamentadas nos seus documentos. O chatbot responde apenas com base no conteúdo recuperado, não com dados aleatórios da internet.
