Vou limpar e estruturar seu conjunto de dados usando python e Pandas
Desenvolvedor Python, IA, Django, Machine Learning, Limpeza de Dados
Sobre este Serviço
Você tem dados bagunçados e desorganizados que são difíceis de analisar ou usar? Eu vou limpar, estruturar e organizar seus conjuntos de dados de forma profissional usando Python e Pandas, entregando dados prontos para análise rapidamente.
O que eu conserto e melhoro:
Padronizar e renomear cabeçalhos de colunas
Remover linhas e entradas duplicadas
Lidar com valores ausentes e nulos (preencher ou remover)
Corrigir formatação inconsistente (datas, números, textos)
Converter e garantir tipos de dados corretos por coluna
Remover caracteres, espaços e símbolos indesejados
Mesclar, dividir ou reestruturar colunas conforme necessário
Validar dados de acordo com regras de negócio
Organizar dados para análise eficiente ou uso em IA
Formatos de arquivo suportados:
CSV | Excel (.xlsx / .xls) | JSON | TSV | exportação do Google Sheets
Minhas ferramentas:
Python 3 | Pandas | NumPy | OpenPyXL | Matplotlib (para relatórios rápidos de perfil de dados)
Por que me escolher?
Graduação em Inteligência Artificial com experiência profissional no processamento de conjuntos de dados de grande volume. Anteriormente, reduzi as taxas de erro de dados em 15% em um ambiente de produção. Escrevo scripts limpos e bem comentados para que você entenda cada transformação aplicada aos seus dados.
O que você recebe:
Conjunto de dados limpo e estruturado no formato de sua preferência
Script Python usado para limpeza
Plataforma:
caderno Jupyter
Tecnologia de desenvolvimento:
Python
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual o tamanho de conjuntos de dados que você consegue lidar com Python?
Por usar Python e configurações otimizadas do Pandas, consigo lidar com conjuntos de dados que vão desde pequenas planilhas até arquivos grandes de vários gigabytes com centenas de milhares de linhas, que o Excel padrão tem dificuldade de abrir.
Eu posso ficar com o código de automação?
Sim, com certeza. Cada pacote inclui o script de código fonte em Python bem comentado (.py ou .ipynb) usado para limpar seus dados, permitindo que você o reutilize facilmente para futuros arquivos.
