Vou construir apps grounded rag agentes de IA com langgraph langchain

S
sauhaaaard
S
sauhaaaard
Sauhard D
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu construo agentes de IA confiáveis, prontos para produção, e sistemas RAG que realmente funcionam em aplicações do mundo real, não apenas chatbots de demonstração.

Se você é uma startup, fundador ou equipe procurando por:

  • Construir um agente de IA com seus próprios dados
  • Reduzir alucinações e melhorar o grounding
  • Implantar um sistema RAG ou multi-agente escalável
  • Integrar IA em um produto existente

você está no lugar certo.

O que posso criar para você

  • Pipeline RAG usando seus documentos, bancos de dados ou APIs
  • Agentes de IA usando LangChain e LangGraph com chamadas de ferramenta
  • Fluxos de trabalho multi-agente para tarefas de raciocínio complexas
  • Integração com chatbot
  • Fine-tuning de modelos, fine-tuning leve, LoRA, otimização de prompt
  • Implantação na nuvem com monitoramento básico
  • Otimização de custo e latência para uso em produção

O que você vai receber

  • Código fonte limpo e bem estruturado
  • Um sistema de IA funcional baseado na web
  • Explicações claras e instruções de uso
  • Relatório de avaliação opcional com métricas personalizadas

Por que trabalhar comigo

  • Foco em baixa alucinação, saídas previsíveis
  • Mentalidade voltada para produção
  • Comunicação clara e prazos realistas
  • Escopo flexível dependendo das suas necessidades

Conheça mais sobre Sauhard D

Sauhard D

Applied AI Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdefev. de 2026
  • Idiomas

    Inglês, Francês
LangGraph & RAG Specialist | Production AI Agents & LLM Engineer Struggling with hallucinating LLMs, weak retrieval, or prototypes that fail in production? I build reliable, low-cost LangGraph multi-agent systems and grounded RAG pipelines that ship and scale. Live proof: SciNets.in — production platform processing 9–10 papers/run at ~$0.10 using graph-constrained multi-hop reasoning, custom eval metrics (symbolic depth, grounding stability), full stack (FastAPI, Postgres, Docker, OAuth). Tech: LangGraph, LangChain, RAG, PyTorch/Transformers, FastAPI, Docker, Python.

Tradução automática