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Vou construir um sistema de detecção e rastreamento de objetos usando yolo
Sarab Dar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar um sistema personalizado de IA para detecção e rastreamento de objetos, adaptado às suas necessidades, usando YOLO e OpenCV.
Este sistema foi desenvolvido para detectar, rastrear e analisar objetos em tempo real a partir de imagens, vídeos ou streams ao vivo de câmeras IP (RTSP), sendo ideal para vigilância, automação e aplicações de análise de vídeo inteligente.
Sou especializado em criar soluções práticas de visão computacional que funcionam de forma confiável em ambientes do mundo real, como sistemas de CCTV, feeds de câmeras ao vivo e análise de vídeos gravados.
Conheça mais sobre Sarab Dar
Sarab Dar
ML Engineer
- A partir dePaquistão
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
I’m a Machine Learning Engineer with over a year of hands-on experience building, optimizing, and deploying intelligent systems using Python and modern ML frameworks. My focus is always on creating efficient, scalable, and maintainable solutions that generate measurable business value.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue trabalhar com câmeras IP ao vivo ou NVRs de CCTV?
Sim. Posso processar streams de vídeo ao vivo de câmeras IP e NVRs usando RTSP, desde que o URL do stream e as credenciais de acesso sejam fornecidos e a câmera suporte streaming externo. Se o acesso RTSP for restrito pelo dispositivo ou rede, posso trabalhar com vídeos gravados.
Você pode treinar o modelo com meu dataset personalizado?
Sim. Posso treinar um modelo YOLO personalizado usando seu dataset para detectar objetos específicos, de acordo com suas necessidades. A qualidade e a rotulagem do dataset que você fornecer influenciarão o desempenho final.
Esse sistema pode rodar em tempo real?
Sim, otimizo os modelos para desempenho em tempo real, dependendo do seu hardware (CPU/GPU). Se desejar um projeto otimizado para GPU, recomendo Nvidia para que possamos usar o Deepstream da Nvidia.
O que preciso fornecer para iniciar o projeto?
Você deve fornecer: - Requisitos claros do projeto - Dataset (se for necessário treinamento personalizado) - Vídeos de exemplo ou tipo de entrada esperado - URL RTSP (se usar stream ao vivo)
