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Vou construir um sistema de detecção e rastreamento de objetos usando yolo
Sarab Dar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Bem-vindo ao meu serviço de Detecção de Objetos, Classificação de Imagens e Segmentação.
Oi, sou um Engenheiro de Visão Computacional com mais de 4 anos de experiência.
Sobre este serviço:
Vou criar um sistema personalizado de detecção e rastreamento de objetos usando IA com YOLO para imagens, vídeos ou podemos conectar com transmissão ao vivo de câmera usando o protocolo RTSP.
SERVIÇOS QUE OFEREÇO
- Detecção de Objetos
- Rastreamento de Multi-Objetos (ByteTrack, DeepSORT, etc)
- Análise de Vídeo em Tempo Real
- Integração com Câmeras CCTV & RTSP
- Detecção de Veículos, Pessoas e Objetos Personalizados
- Contagem de Objetos
- Soluções de Processamento de Imagens e Vídeos
APLICAÇÕES
- Vigilância CCTV
- Monitoramento de Tráfego
- Contagem de Pessoas
- Rastreamento de Veículos
- Monitoramento Industrial
- Sistemas de Segurança & Proteção
O QUE VOCÊ RECEBERÁ
- Código fonte limpo em Python
- Sistema de detecção/rastreamento funcional
- Projeto bem estruturado
- Suporte durante a entrega
POR QUE ME ESCOLHER
- Mais de 4 anos de experiência na indústria
- Expertise real em Visão Computacional
- Comunicação confiável
- Entrega pontual
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto.
Vamos colaborar!
Conheça mais sobre Sarab Dar
Sarab Dar
ML Engineer
- A partir dePaquistão
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Espanhol, Alemão, Francês
Computer Vision & Applied AI Engineer with 4+ years of experience building real-time intelligent systems for surveillance, automation, and video analytics.
I specialize in computer vision systems including object detection, tracking, segmentation, RTSP/CCTV pipelines, as well as training and fine-tuning deep learning models. I also build LLM-based applications such as chatbots, voice assistants, and multimodal AI systems.
Currently working at HyperVisionWorld Pvt. Ltd. developing production-grade AI surveillance systems and scalable real-time solutions.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue trabalhar com câmeras IP ao vivo ou NVRs de CCTV?
Sim. Posso processar streams de vídeo ao vivo de câmeras IP e NVRs usando RTSP, desde que o URL do stream e as credenciais de acesso sejam fornecidos e a câmera suporte streaming externo. Se o acesso RTSP for restrito pelo dispositivo ou rede, posso trabalhar com vídeos gravados.
Você pode treinar o modelo com meu dataset personalizado?
Sim. Posso treinar um modelo YOLO personalizado usando seu dataset para detectar objetos específicos, de acordo com suas necessidades. A qualidade e a rotulagem do dataset que você fornecer influenciarão o desempenho final.
Esse sistema pode rodar em tempo real?
Sim, otimizo os modelos para desempenho em tempo real, dependendo do seu hardware (CPU/GPU). Se desejar um projeto otimizado para GPU, recomendo Nvidia para que possamos usar o Deepstream da Nvidia.
O que preciso fornecer para iniciar o projeto?
Você deve fornecer: - Requisitos claros do projeto - Dataset (se for necessário treinamento personalizado) - Vídeos de exemplo ou tipo de entrada esperado - URL RTSP (se usar stream ao vivo)
