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Eu farei análise de dados e visualização com python e aprendizado de máquina

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BIOINFORMÁTICA, PYTHON, CIÊNCIA DE DADOS

Oi, sou Adnan Tariq, um profissional qualificado com mestrado em Bioinformática. Especializo-me em biologia computacional, Metagenômica, Análise de NGS, ScRNA-seq e análise de big data usando Python, ...
Sobre este Serviço

Bem-vindo à sua solução completa para tudo relacionado a Análise de Dados e Bioinformática!

Está tendo dificuldades para entender seus dados complexos? Precisa de ajuda com pipelines de big data, análise estatística ou dados de sequenciamento de próxima geração (NGS)? Você está no lugar certo!

Como especialista em bioinformática com mestrado e pesquisas publicadas em metagenômica e aprendizado de máquina, eu trago uma combinação poderosa de insights biológicos e expertise em ciência de dados.

Meus serviços incluem:

  • Análise de Dados & Visualização (Análise exploratória de dados, análise de tendências, correlação, PCA, etc.)
  • Modelos de aprendizado de máquina (Classificação, Regressão, Clustering, Modelagem preditiva)
  • Análise de dados NGS (Controle de qualidade, alinhamento, chamada de variantes, perfil metagenômico)
  • Processamento de Big Data (Manipulação eficiente de dados usando Pandas, dplyr, NumPy, etc.)
  • Análise estatística (t-tests, ANOVA, qui-quadrado e mais usando R ou Python)
  • Scripts personalizados em R, R Studio e Python (Jupyter Notebooks / R Markdown)

Ferramentas & Tecnologias:

  • Python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn)
  • R & R Studio (tidyverse, ggplot2, caret)
  • Ferramentas NGS: FastQC, Trimmomatic, BWA, Bowtie2, SAMtools, QIIME2, MetaPhlAn, HUMAnN
  • Jupyter

Domínio:

Machine learning

Visão Computacional

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

MLflow

Colab

Tecnologia:

Python

R

fluxo tensor

scikit-learn

Colab

MLflow

Modelos e métodos:

Machine learning

Redes neurais