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Vou fazer contagem de veículos e lógica de tráfego adaptativa no sumo
Eu crio tecnologia inteligente e desenho slides incríveis
Oi, eu sou a Sara! Sou engenheira de Sistemas Embarcados e especialista em PowerPoint.
Engenharia: Desenvolvo projetos de IoT, IA e firmware usando C/C++ e Python. Tenho especialização em Arduino, ES...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades para implementar lógica de tráfego complexa no SUMO?
Bem-vindo! Eu sou a Sara, uma Engenheira de Sistemas Embarcados (M.Sc.) especializada em Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS). Eu faço a ponte entre algoritmos teóricos de tráfego e simulações funcionais de SUMO (Simulation of Urban MObility).
Sou especializada em usar Python e TraCI para contornar semáforos de tempo fixo padrão e implementar Controle Adaptativo em Tempo Real baseado em dados de contagem de veículos e densidade ao vivo.
Meus Serviços Incluem:
- Criação de Mapas e Rotas no SUMO: Converter dados do OpenStreetMap (OSM) em redes funcionais do SUMO (.net.xml) com rotas personalizadas.
- Co-simulação com TraCI: Escrever scripts em Python para controlar semáforos de forma dinâmica com base em dados de simulação em tempo real.
- Implementação de Lógica Adaptativa: Codificar algoritmos (Machine Learning/RL) que ajustam a duração do semáforo com base no tempo de espera ou na fila.
- Extração de Dados: Gerar gráficos de fluxo de veículos, tempos de espera e emissões.
Por que escolher este serviço?
- Especialista em Algoritmos: Não apenas executo a simulação, eu codifico a lógica (C++/Python).
- Análise Visual: Forneço código limpo e visualização de dados para seu relatório ou tese.
- Qualidade de Nível de Mestrado: Padrões profissionais de engenharia garantidos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer o mapa?
Você pode simplesmente me passar a localização do Google Maps ou as coordenadas do cruzamento que deseja simular. Eu importo para o SUMO usando OpenStreetMap.
Você consegue implementar agentes de Reinforcement Learning (RL)?
Sim, posso usar bibliotecas em Python (como PyTorch ou TensorFlow) conectadas via TraCI para treinar um agente que controle os semáforos. Isso faz parte do pacote Premium devido à complexidade.
Quais entregas eu recebo?
Você receberá a pasta completa do projeto (arquivos de configuração, scripts Python, arquivos de rede) para rodar a simulação no seu próprio computador.
