Eu vou criar pipelines ETL com python, pyspark, sql no databricks
Analista de informações
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Por favor, converse antes de fazer um pedido direto.
Sou especialista em criar pipelines ETL/ELT eficientes usando Python, PySpark e SQL no Databricks. Com anos de experiência em engenharia de dados, ofereço soluções de alta qualidade adaptadas às suas necessidades de negócio e dados, seja para automatizar fluxos de trabalho, migrar dados ou melhorar a eficiência do processamento de dados. Utilizo as ferramentas e tecnologias mais recentes para garantir que seus dados estejam limpos, transformados e prontos para análise.
Principalmente, meus serviços incluem:
- Extração de Dados
- Limpeza de Dados
- Pré-processamento de Dados
- Manipulação de Dados
- Transformação de Dados
- Automatizações
- Migração de Dados
Ferramentas:
- Python
- PySpark
- SQL
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Azure Synapse Analytics
Por que me escolher:
- Melhor trabalho de alta qualidade
- Trabalho rápido, eficiente e honesto
- Confiável e de confiança
- Amostras grátis disponíveis
- Precisão de 100%
- Entrega pontual
- Alta disponibilidade
- Satisfação total do cliente
Se você tiver outros requisitos personalizados, podemos discutir.
Atenciosamente,
Saqib
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue trabalhar com ferramentas existentes (por exemplo, SQL, AWS, Snowflake)?
Sim. Sou especializado em AWS, Azure, Snowflake, Big Query, workflows baseados em PySpark e Python/SQL.
Você pode implantar o pipeline em um ambiente de nuvem?
Sim, podemos implantar o pipeline utilizando os serviços de provedores de serviços de nuvem.
