Vou construir e colocar em produção um modelo de IA com fastapi e dashboard

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Paquistão

Eu falo Urdu, Hindi, Inglês

Engenheiro de IA ML, Engenheiro de Software, Cientista de Dados, RAG, IA Generativa

Eu crio coisas que realmente rodam em produção, não só protótipos. Engenheiro de IA/ML e backend, especializado em chatbots RAG, pipelines automatizadas de ML e backends FastAPI, implantados de ponta ...
Sobre este Serviço

Seus dados estão em uma planilha, CSV ou online. Seu modelo está em um notebook. Nenhum deles está ajudando seu negócio ainda.


Transformo seus dados em um sistema de previsão funcional que sua equipe pode usar através de uma API ao vivo ou um painel fácil de usar.


O que você recebe?

- Limpeza de dados, treinamento de modelo e testes honestos de precisão

- Uma API ao vivo e/ou painel interativo (construído com a interface que melhor se adapta a você)

- Monitoramento para que você saiba quando a precisão cai (Premium)

- Relatório em linguagem simples explicando os resultados


O que isso pode fazer por você?

Prever vendas e demanda, identificar quais clientes vão sair, pontuar leads, estimar preços, detectar fraudes ou atividades incomuns, agrupar clientes em segmentos. Deep learning (imagens, texto) está disponível mediante solicitação e será avaliado após uma verificação de viabilidade gratuita.


Ferramentas & Tecnologias:

Python, scikit-learn, Pandas, FastAPI, Docker. TensorFlow quando o projeto precisar.


Como funciona?

1. Me envie sua meta e uma pequena amostra de dados.

2. Eu respondo com uma verificação de viabilidade gratuita.

3. Você escolhe o pacote que melhor se encaixa, e eu entrego por etapas.


Não tem certeza se ML é o ideal? Eu te digo honestamente antes de você gastar um dólar.


Demo ao vivo (painel de previsão de qualidade do ar): https://multan-aqi.streamlit.app

Especialidade:

Classificação

•

Churn

•

agrupamento

•

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

•

SQL

•

NoSQL

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

Panda

•

Outros

APIs:

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

fluxo tensor

•

Excel

•

MLflow

•

Colab

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