Vou treinar modelos de engenharia de aprendizado de máquina com mlops
Engenheiro de IA ML, Engenheiro de Software, Cientista de Dados, RAG, IA Generativa
Sobre este Serviço
A maioria dos projetos de ciência de dados fornece um notebook único e desaparece. Eu construo dashboards que continuam funcionando, treinando automaticamente à medida que seus dados crescem.
Usando Python, Scikit-learn e pipelines automatizados (GitHub Actions + feature stores), transformo seus dados brutos em um dashboard ao vivo que prevê o que vem a seguir, seja vendas, demanda, estoque ou qualquer métrica que mude ao longo do tempo.
O que você recebe:
- Pipeline de dados limpo e com engenharia de features
- Vários modelos de IA testados, o melhor selecionado automaticamente pelo desempenho
- Dashboard interativo (Streamlit etc.) que você ou sua equipe podem realmente usar
- Treinamento automático, sem necessidade de reexecutar scripts manualmente
- Documentação clara do que o modelo faz e por quê
Tenho construído e mantido um sistema de previsão ao vivo processando dados do mundo real diariamente desde maio de 2025, completo com seleção automática de modelos e um pipeline completo de MLOps (feature store, retraining automatizado).
Ótimo para: lojas de e-commerce, equipes de logística/estoque, agências que reportam tendências ou qualquer pessoa cansada de reexecutar planilhas manualmente toda semana.
Envie-me seus detalhes de dados antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar a melhor abordagem.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados preciso fornecer?
Dados históricos ou qualquer coisa em formato CSV, Excel, extração de API ou exportação de banco de dados funcionam.
Quantos dados históricos eu preciso?
Idealmente mais de 3 meses para padrões significativos; mais histórico significa maior precisão.
O que realmente significa "re-treinamento automatizado"?
O pipeline busca automaticamente novos dados e re-treina o modelo de acordo com uma programação (diária, semanal ou mensal), mantendo as previsões precisas sem trabalho manual.
Onde o painel será hospedado?
Por padrão, uso Streamlit Cloud (camada gratuita), mas também posso implantar na sua própria nuvem/hosting mediante solicitação.
Você pode criar dashboard para algo que não esteja listado nos seus exemplos?
Provavelmente sim, envie-me sua caso de uso antes de fazer o pedido.
Você fornece o código?
Sim, código fonte completo e documentação incluídos no pacote Premium. Custo adicional para os pacotes Basic e Standard.

