Vou construir soluções personalizadas de IA e ML e ferramentas de automação

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Santhosh P
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Sobre este Serviço

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Eu crio soluções personalizadas de IA/ML e ferramentas de automação, desde pipelines de processamento de documentos até aplicativos full-stack com um núcleo de ML embutido.

Desenvolvi e entreguei o Docima, um aplicativo desktop totalmente offline que extrai dados estruturados de faturas, recibos, carteiras de identidade e extratos bancários usando OCR (PaddleOCR) e LLMs locais (Ollama Llama 3.2, Qwen, Gemma), sem dependência de nuvem. Eu projetei a camada RAG, o backend (FastAPI/asyncio), o frontend (React/Vite) e a embalagem, incluindo a otimização do uso de memória de cerca de 7GB para aproximadamente 158MB ociosos.

O que posso ajudar você:

  • Pipelines personalizados de OCR / extração de documentos (faturas, recibos, IDs, extratos, formulários)
  • Integração de LLMs locais (sem custos por token na API, total privacidade dos dados)
  • Sistemas RAG para busca de documentos e Q&A
  • Ferramentas e scripts de automação para eliminar fluxos de trabalho repetitivos
  • Modelos preditivos / classificadores para seus dados
  • Aplicações de IA full-stack, eu cuido do backend, frontend e pipeline de ML do começo ao fim

Trabalho de forma independente em toda a stack, então você tem uma pessoa que entende toda a arquitetura de cima a baixo, ao invés de uma troca entre "a pessoa de IA" e "o desenvolvedor".

Vamos conversar sobre seu caso de uso antes de você fazer o pedido, assim posso definir o escopo com precisão.

Conheça mais sobre Santhosh P

Santhosh P

AIML Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdenov. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Tâmil, Inglês
Hey, I'm Santhosh. I build AI/ML tools, mostly around document automation, OCR, and local LLMs. My main project is Docima (docima.qzz.io) — a desktop app that pulls structured data out of invoices, receipts, and bank statements, running fully offline. No cloud, nothing leaves your machine. Built it end to end: PaddleOCR for extraction, local LLMs for the smart parts, React on the frontend. I work across Python, PyTorch, FastAPI, and React, and I like solving messy data problems — extraction pipelines, automating manual document work, or just building an AI feature from scratch.

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