Vou aplicar aprendizado profundo em imagens de satélite para segmentação e detecção de objetos

Desbloqueie todo o potencial das suas imagens de satélite com Deep Learning!

Sou especialista em GeoAI e Deep Learning para sensoriamento remoto, oferecendo extração de características, segmentação e detecção de objetos precisas a partir de imagens de satélite e UAV. Meus serviços são ideais para:

• Segmentação de cobertura do solo: florestas, corpos d'água, áreas urbanas, vegetação
• Detecção de objetos: edifícios, estradas, veículos ou qualquer alvo específico
• Detecção de mudanças: comparação de imagens temporais para monitorar alterações ambientais ou urbanas
• Extração de características: relevo, recursos hidrológicos ou geológicos
• Utilizo modelos de Deep Learning de última geração como U-Net, Mask R-CNN, YOLO e arquiteturas baseadas em CNN para fornecer resultados de alta precisão.

Por que me escolher?

• Especialista em Deep Learning para dados geoespaciais
• Sólida experiência em SIG, Sensoriamento Remoto, UAV & dados LiDAR
• Experiência com Google Earth Engine, ArcGIS, QGIS, Pix4D, Python e TensorFlow/PyTorch
• Os entregáveis incluem mapas de segmentação, resultados de detecção de objetos, shapefiles, camadas GIS e relatórios detalhados

Seja para monitoramento ambiental, planejamento urbano ou estudos hidrológicos, transformo dados complexos de satélite em insights acionáveis e prontos para uso.