Ofereço análise rigorosa de transcriptômica pronta para publicação, desde matrizes de contagem bruta até interpretação biológica usando DESeq2, WGCNA e ferramentas de enriquecimento de vias em R e Python.
Eu ofereço:
- Análise de expressão diferencial: DESeq2, limma, edgeR
- WGCNA: construção de rede de co-expressão, identificação de genes hub, correlação com traços
- Enriquecimento de vias: GO, KEGG, Reactome usando clusterProfiler
- ssGSEA: infiltração de células imunológicas e pontuação de conjuntos de genes
- Manipulação de datasets GEO: recuperação de dados, pré-processamento, normalização
- Visualizações: gráficos de volcano, heatmaps, PCA, pheatmap, ggplot2
- Integração com pipelines de descoberta de drogas ou farmacologia de rede
Habilidades:
- R · DESeq2 · WGCNA · limma · clusterProfiler · ggplot2 · pheatmap
- Python · Pandas · matplotlib · seaborn
- GEO · TCGA · KEGG · Reactome · GO
Por que me escolher:
- Experiência prática com datasets reais de transcriptômica de DPOC e câncer
- Scripts R limpos e anotados entregues com cada pedido
- Figuras formatadas para padrões de submissão de periódicos
- Responsivo e atento aos detalhes durante todo o projeto
- Confortável lidando com datasets GEO complexos do mundo real