Vou fazer análise de dados e visualização de dados pra você

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Samskruthi J
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu crio visualizações de dados biológicos limpas, prontas para publicação, que atendem aos padrões de submissão de periódicos e são totalmente personalizadas de acordo com seus dados.

Eu ofereço:

  • Gráficos de Volcano: visualização de DEG com genes significativos rotulados, esquemas de cores personalizados e limites de significância
  • Heatmaps: expressão gênica, matrizes de correlação, agrupamento de amostras com dendrogramas
  • Gráficos de PCA: agrupamento de amostras, variância explicada, visualização de efeito de lote
  • Gráficos de Enriquecimento de Vias: gráficos de pontos GO/KEGG, gráficos de barras, gráficos de bolhas
  • Gráficos de Rede: redes PPI, redes de co-expressão, mapas de interação droga-alvo no Cytoscape
  • Gráficos WGCNA: heatmaps de correlação módulo-traço, gráficos de eigengene, dendrograma com barras de cor
  • Figuras de Docking & Estrutura: renders de pose de ligação no PyMOL, diagramas de interação 2D no Discovery Studio
  • Gráficos de Caixa/Violino/Barra: comparações de expressão gênica, estatísticas de grupos, resumos de dados clínicos
  • Curvas de Sobrevivência: gráficos Kaplan-Meier com valores p e intervalos de confiança

Ferramentas que uso:

  • R ggplot2, pheatmap, ggpubr, survminer, clusterProfiler
  • Python matplotlib, seaborn, plotly

Por que me escolher:

Cada figura que faço segue os padrões reais de submissão de periódicos

Estou preparando ativamente figuras para manuscritos destinados a publicações revisadas por pares

Conheça mais sobre Samskruthi J

Samskruthi J

Computational Biology and Bioinformatics Researcher I Multi omics I Python, R

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2026
  • Idiomas

    Canarim, Inglês, Hindi
Bioinformatics expert specializing in Python, R, and Bash scripting, with a strong emphasis on research-driven computational solutions. Expertise includes machine learning, multi-omics integration, differential gene expression analysis, NGS data processing, RNA-seq workflows, predictive modeling, and molecular docking etc. Proficient in designing custom pipelines and optimizing workflows to advance genomics, transcriptomics, proteomics and systems biology research. Committed to providing cutting-edge, data-driven solutions to support academic research and industry innovation.

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