Vou colocar seu modelo de deep learning em um aplicativo web usando Flask, fastapi
Designer gráfico criativo e soluções para web
Sobre este Serviço
Você está procurando alguém que possa implantar seu modelo de Deep Learning ou Machine Learning em uma aplicação web totalmente funcional?
Você está no lugar certo!
Sou especializado em implantar modelos de IA/ML usando Python, Flask, FastAPI e Streamlit, deixando-os prontos para usuários reais.
O que posso fazer por você
Transformar seu modelo treinado em uma aplicação web
Construir uma interface amigável usando HTML/CSS ou Streamlit
Criar endpoints de API usando Flask/FastAPI
Integrar modelos de IA (CNN, RNN, LSTM, YOLO, NLP, Classificação de Imagens, etc.)
Pré-processamento, pipeline de previsão e testes
Corrigir erros de implantação ou problemas na carga do modelo
Implantar em Servidor Local, Cloud ou Hospedagem
Pasta do projeto completa + documentação
Tecnologias que uso
- Python
- TensorFlow / Keras / PyTorch
- Flask, FastAPI, Streamlit
- OpenCV, Scikit-learn
- HTML, CSS, JS (para UIs personalizadas)
Por que me escolher?
⭐ Formação em Engenharia de Software
⭐ Experiência com aplicativos de IA de nível de produção
⭐ Entrega rápida com código limpo e otimizado
⭐ Comunicação excelente e respostas instantâneas
⭐ Garantia de satisfação de 100%
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, vou te orientar corretamente.
Vamos dar vida ao seu modelo de IA!
Samraaqeel
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
•
JAVA
•
lisp
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
•
Amazon Rekognition
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
fluxo tensor
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
P: Você também treina o modelo?
Sim! Nos pacotes Standard e Premium, posso treinar ou retrain seu modelo de deep learning
Q: Quais frameworks você suporta?
TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV.
P: Você pode criar uma interface personalizada?
Sim, posso criar UI usando HTML/CSS/JS ou Streamlit para painéis rápidos.
P: Você pode integrar meu app com um banco de dados?
Sim, por uma taxa adicional
P: E se eu não souber como preparar o modelo?
Sem problemas — posso te ajudar do zero.

