Vou treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina em python
Desenvolvedor de IA, LLM, RAG, Python, Chatbot, Machine Learning, Treinamento de modelos
Sobre este Serviço
Treinamento de Modelos de Aprendizado de Máquina, Ajuste Fino e Análise de Dados
Precisa de ajuda para treinar, avaliar e melhorar modelo de aprendizado de máquina / aprendizado profundo usando seu conjunto de dados?
Posso ajudar você a construir e analisar modelos de ML, aprendizado profundo, previsão e classificação/regressão em Python para fins acadêmicos, pesquisa, Kaggle, startup ou negócios.
O que posso ajudar:
- Treinamento de modelos de aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo com PyTorch/TensorFlow
- EDA com visualizações
- Pré-processamento de dados e manipulação de recursos
- Ajuste de hiperparâmetros
- Avaliação de modelos e comparação de desempenho
- Matriz de confusão, ROC, acurácia, precisão, recall, F1, RMSE e mais
- Métodos de ensemble como XGBoost/LightGBM/CatBoost
- Notebook Python limpo
Indicado para:
- Trabalhos de conclusão de curso/projetos de pesquisa
- Competições no Kaggle
- Previsões de negócios
- Dados médicos/financeiros/tabulares
- Soluções de ML prototipadas
Você receberá:
- Código/notebook limpo e organizado
- Treinamento e avaliação do modelo
- Explicação dos resultados
- Suporte para revisões conforme escopo do pacote
Antes de fazer seu pedido:
- Por favor, envie uma mensagem primeiro com seu conjunto de dados e requisitos para que eu possa sugerir o melhor pacote para sua tarefa.
Prova de Trabalho: 8º lugar BUBT AI Conquest (competição no Kaggle)
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
•
JAVA
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
•
Outros
Tecnologia:
fluxo tensor
•
PyTorch
•
opencv
•
keras
•
scikit-learn
•
Pandas
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para começar?
Seu conjunto de dados, tipo de problema e resultado esperado.
Você pode trabalhar com meu conjunto de dados?
Sim, posso trabalhar com CSV, Excel, JSON e outros formatos comuns.
Quais modelos você usa?
Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e modelos de ensemble dependendo da sua tarefa.
Receberei o código?
Sim, você receberá um Notebook Jupyter limpo e arquivos do modelo.
Você ajuda na melhoria do modelo?
Sim, ofereço ajuste e otimização de desempenho em pacotes superiores.
Você consegue explicar os resultados?
Sim, forneço explicações claras e métricas.
Você aceita pedidos personalizados?
Sim, envie uma mensagem para ofertas personalizadas.
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim, ajuda a evitar mal-entendidos.
