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Vou construir um chatbot de IA personalizado e confiável e sistema rag para você
Muhammad Zohaib
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot de IA que responde a partir DOS SEUS documentos ao invés de inventar coisas?
Bots genéricos têm alucinações. Um sistema RAG adequado busca a passagem real nos seus dados antes de responder, garantindo que cada resposta seja fundamentada e cite sua fonte.
Eu construo e mantenho uma plataforma de produção RAG para uma empresa de logística, rodando na AWS.
O que você recebe:
- Chatbot treinado com seus PDFs, documentos, site ou banco de dados
- Configuração de busca vetorial (OpenSearch, Pinecone ou Chroma)
- Backend FastAPI com endpoints documentados
- Interface de chat ou integração na sua aplicação existente
- Memória de conversa e citações de fontes
- Código fonte completo em cada pacote
Pilha tecnológica: Python, FastAPI, APIs OpenAI e Claude, LangChain, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, GCP
Por que me escolher: Sou engenheiro de software de produção, não um montador sem código. Você recebe código de fácil manutenção e um sistema que aguenta tráfego real, não uma demonstração que quebra na décima pergunta.
Me envie uma mensagem com seu caso de uso antes de fazer o pedido e eu te digo qual pacote realmente se encaixa, ou se eu não sou a pessoa certa para isso.
Conheça mais sobre Muhammad Zohaib
Muhammad Zohaib
Full Stack AI Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdejan. de 2023
Idiomas
Inglês, Urdu
If you are a founder or product team adding AI to your product, a chatbot over your docs, semantic search, or LLM features inside your app, and you need it to work for real users rather than just in a demo, that is the exact problem I solve.
Here is the pattern I see constantly: a team wires an LLM to a chat window in a week, ships it, and then spends months fighting hallucinated answers, slow responses, and an API bill nobody predicted. The model was never the hard part. Retrieval accuracy, latency, cost control, and monitoring are, and that production layer is my specialty.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Seu documento ou fonte de dados ( PDFs, documentos, URL de site ou acesso ao banco de dados), uma descrição rápida do que o bot deve fazer e sua chave de API do OpenAI ou Anthropic. Se ainda não tiver uma chave, vou te orientar a criar uma em cerca de cinco minutos.
Quem paga pelo uso da API da OpenAI ou Claude?
Você, na sua própria conta, cobrada diretamente por eles. Isso é padrão e é do seu interesse: você possui a chave, vê o uso e não fica preso a mim. Custos típicos para um bot interno pequeno ficam em alguns dólares por mês.
O chatbot vai inventar respostas?
Exatamente isso que o RAG evita. O sistema busca a passagem real nos seus documentos antes de gerar uma resposta, e cada resposta pode citar a fonte de onde veio. Se a resposta não estiver nos seus dados, eu configuro para dizer isso ao invés de adivinhar.
Você consegue conectar ao meu site ou app já existentes?
Sim. Cada pacote inclui um endpoint FastAPI documentado que seu app pode chamar. Também posso integrar diretamente em um frontend React, Next.js, WordPress ou Slack. Mencione sua stack antes de pedir para eu confirmar.
Quantos documentos ele consegue processar?
O pacote básico cobre uma fonte de até cerca de 100 páginas, o padrão até 3 fontes e 500 páginas, o premium mais de 2000 páginas em várias fontes. Se estiver além disso, envie uma mensagem e eu faço uma cotação personalizada.
Eu recebo o código-fonte?
Sim, em todos os três pacotes. Você recebe o repositório completo com instruções de instalação e pode hospedar, modificar ou estender como quiser. Sem lock-in.
