Farei ciência de dados e aprendizado de máquina em python
Cientista de Dados com impacto real nos negócios
Sobre este Serviço
Data Science | Python, Machine Learning & Predictive Modeling
Eu trabalho com Python, estatística e aprendizado de máquina para analisar dados, identificar padrões e construir modelos preditivos adequados.
Meu trabalho de projeto inclui previsão de inadimplência, análise de churn de clientes, análise de sentimento e classificação de imagens. Eu me concentro em código organizado, métricas de avaliação apropriadas, visualizações claras e interpretação honesta dos resultados.
Meus serviços incluem limpeza de dados, análise exploratória de dados, análise estatística, classificação, regressão e avaliação de modelos.
Meu objetivo é entregar soluções práticas, bem documentadas, com explicações claras, adaptadas aos requisitos de cada projeto.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Outros
Tecnologia:
Python
•
caderno Jupyter
•
SQL
•
Excel
•
Tableau
•
RStudio
Perguntas frequentes
Tradução automática
P1: O que você precisa de mim para começar?
A: Por favor, compartilha teu objetivo do projeto, o conjunto de dados ou amostra, o resultado esperado e quaisquer requisitos específicos. Vou revisar o escopo antes de começarmos.
Q2: Quais ferramentas você usa para Análise de Dados e modelagem?
A: Eu uso principalmente Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, SQL e Excel. Outras ferramentas dependem dos requisitos do seu projeto.
Q3: Você pode explicar os resultados para uma pessoa não técnica?
A: Sim. Vou explicar as descobertas principais, visualizações, desempenho do modelo e limitações de forma clara e simples.
Q4: Vou receber o código-fonte ou notebook?
A: Sim. Os entregáveis seguirão o pacote escolhido e podem incluir scripts Python ou Jupyter Notebooks, visualizações e relatórios combinados.
Q5: Você pode trabalhar com dados sensíveis ou privados?
A: Sim, quando for viável. Por favor, compartilhe apenas os dados necessários para o projeto,/remova informações sensíveis quando possível e utilize os métodos de compartilhamento de arquivos aprovados pela Fiverr.
Q6: E se meus dados estiverem bagunçados ou incompletos?
A: Posso avaliar valores ausentes, duplicatas, inconsistências e necessidades de pré-processamento. O trabalho possível vai depender da qualidade dos dados e do pacote escolhido.
Q7. Qual pacote devo escolher?
Básico é para análises simples, Standard adiciona engenharia de features e avaliação de múltiplos modelos, e Premium oferece um fluxo de trabalho mais completo com tuning adequado e um relatório detalhado. Me manda uma mensagem se você não tiver certeza.

