Vou criar um chatbot rag pronto para produção usando langchain, fastapi e seus dados personalizados

Você quer criar um chatbot de IA que realmente conheça seu negócio, seus documentos, seus dados, seus produtos?

Eu desenvolvo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) que vão além de simples wrappers de GPT genéricos. Seu chatbot vai buscar respostas diretamente na sua base de conhecimento personalizada, PDFs, sites, bancos de dados ou documentos internos, usando LangChain, FastAPI e o LLM de sua preferência (OpenAI, Claude ou Gemini).

O que eu entrego:

• Pipeline RAG personalizado construído com LangChain ou LlamaIndex
• Integração com banco de vetores (Pinecone, Chroma, FAISS ou Weaviate)
• Backend FastAPI com endpoints REST limpos
• Suporte para modelos OpenAI GPT-4, Claude, Gemini ou modelos locais Ollama
• Pipeline de ingestão de documentos (PDF, TXT, CSV, web scraping)
• Memória de conversa e respostas com contexto
• Código limpo, documentado e pronto para produção

Casos de uso populares: bots de suporte ao cliente, assistentes de conhecimento interno, chatbots de políticas de RH, sistemas de perguntas e respostas de produtos, perguntas e respostas de documentos legais, bases de conhecimento médico.

Por que me escolher? Eu já criei sistemas RAG implantados em produção usando FastAPI e Docker. Cada entrega inclui código limpo, requirements.txt e um README para que sua equipe possa manter. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu caso de uso.