Vou construir modelo personalizado YOLOv8 e YOLOv10 para detecção e rastreamento de objetos
Desenvolvedor de jogos Unity criando jogos mobile 2D e 3D, aplicativos de AR e visões YOLO
Sobre este Serviço
Modelos personalizados de detecção e rastreamento de objetos YOLOv8 e YOLOv10 desenvolvidos com Python, OpenCV e deep learning para visão computacional do mundo real.
Cansado de modelos que perdem objetos, rodam lentamente ou falham nos seus próprios dados? Obtenha um modelo de IA preciso e em tempo real treinado com suas imagens e pronto para usar.
O QUE EU OFEREÇO:
- Treinamento de modelos YOLO personalizados
- Detecção e rastreamento de objetos
- Segmentação de imagens
- Estimativa de pose
- Detecção de defeitos
- ANPR e placas de veículos
- Detecção de faces
- Rastreamento de jogadores e esportes
- Contagem de objetos e zonas
- Dashboard de análise de vídeos
SOFTWARE UTILIZADO:
Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, NumPy, Roboflow, Streamlit, Google Colab
ENTREGAS:
- Peso do modelo treinado
- Script de inferência em Python
- Relatório de precisão
- Vídeo de demonstração
- Guia de configuração e suporte
CASOS DE USO:
- Monitoramento de segurança em fábricas / locais de trabalho
- Sistemas de vigilância CCTV
- Análise de varejo (rastreamento de pessoas/objetos)
- Sistemas de automação inteligente
- Projetos de CV acadêmico ou de pesquisa
COMO FUNCIONA:
- Faça seu pedido e envie seus dados
- Treine e teste o modelo
- Entregue resultados e código
POR QUE ESCOLHER ESTE GIG: Alta precisão, inferência rápida, código limpo e suporte após a entrega.
Me envie uma mensagem para uma consulta antes de fazer seu pedido.
Linguagem de programação:
Python
•
JAVA
•
NoSQL
•
MLflow
•
Julia
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Suas imagens ou vídeos, os objetos que deseja detectar e onde o modelo será executado (PC, servidor, câmera ou celular). Ainda não tem dados rotulados? A anotação pode ser adicionada ao seu pedido.
Quais ferramentas você usa?
Python, YOLOv8, YOLOv10, OpenCV, PyTorch, Roboflow e FastAPI. O treinamento é feito em GPU, assim você consegue um modelo que funciona rápido no seu hardware.
Você consegue criar um projeto de visão computacional personalizado fora desses pacotes?
Sim. Pedidos personalizados são bem-vindos para ANPR, reconhecimento facial, sensoriamento remoto, análise esportiva e aplicativos de IA para mobile ou web. Me envie sua ideia e você receberá uma oferta personalizada.

