Eu vou criar pipelines do Azure Data Factory e automatizar fluxos de trabalho de dados
Engenheiro de dados
Sobre este Serviço
Eu vou criar pipelines do Azure Data Factory e automatizar fluxos de trabalho de dados
- Você está procurando um Engenheiro de Dados confiável para construir, automatizar e otimizar seus fluxos de trabalho de dados?
- Posso ajudar você a criar pipelines escaláveis do Azure Data Factory (ADF) para ingestão, transformação, agendamento e monitoramento de dados. Seja um processo ETL simples ou um pipeline completo de dados na nuvem, posso entregar uma solução personalizada às suas necessidades.
Serviços que ofereço:
- Desenvolvimento de pipelines do Azure Data Factory
- Implementação de fluxos de trabalho ETL e ELT
- Integração de dados de múltiplas fontes
- Integração com Azure Databricks
- Conectividade com Azure SQL Database
- Migração e automação de dados
- Agendamento e monitoramento de pipelines
- Otimização de desempenho
- Documentação e suporte
Por que me escolher?
- Experiência com Azure Data Factory e Databricks
- Fortes habilidades em SQL e Python
- Soluções limpas e fáceis de manter
- Comunicação rápida
- Entrega no prazo
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para que possamos discutir suas necessidades e escolher a melhor solução para seu projeto.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para iniciar o projeto?
Preciso de detalhes sobre sua fonte de dados, sistema de destino, requisitos de negócio e acesso ao ambiente Azure, se aplicável.
Você trabalha com Azure Databricks?
Sim. Posso integrar o Azure Data Factory com o Azure Databricks para transformação de dados, processamento ETL e automação de fluxos de trabalho.
Você consegue conectar várias fontes de dados?
Sim. Posso conectar bancos de dados, APIs, armazenamento na nuvem, SQL Server, Azure SQL Database, Blob Storage e outras fontes de dados suportadas.
Você fornece suporte após o parto?
Sim. Ofereço orientação, documentação e suporte para garantir que a solução funcione como esperado.

