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Vou otimizar suas gpus para os melhores esforços de escalonamento e economizar dinheiro
Infra e Devops
Oi, eu sou o Samarth — um engenheiro de Cloud & DevOps e fundador de startup. Fundei duas startups financiadas e trabalhei como Head de Infraestrutura, cuidando da arquitetura de cloud, implantações, ...
Sobre este Serviço
Pare de pagar $70.000/mês por GPUs ociosas
Rodar GPUs de alta performance como AWS H100s pode custar cerca de $70.000 por mês se ficar ligado 24×7.
O pior? A maior parte desse custo é tempo ocioso.
Eu ajudo equipes a escalar a infraestrutura de GPU até zero para que você só pague quando houver solicitações reais.
Exemplo
Se seu serviço com H100:
- Tem tráfego irregular
- Fica ocioso à noite / nos finais de semana
- Atende demos ou usuários internos
Você está gastando dinheiro à toa.
Com scale-to-zero, a GPU desliga quando fica ociosa e liga automaticamente quando necessário, muitas vezes reduzindo custos em 60-90%.
O que você ganha
- Scale-to-zero pronto para produção
- Autoescalonamento mais inteligente (sem superprovisionamento)
- Contas de nuvem mais baixas sem prejudicar a experiência do usuário
Se você está gastando $10K-$70K+ por mês em GPUs, isso se paga rapidinho.
Vamos reduzir sua conta na nuvem ️
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Escalar para zero aumenta a latência?
Pode haver um cold start, mas eu projeto configurações para minimizar o tempo de inicialização e evitar ligações desnecessárias. Em muitos casos, a economia vale a pena, economizando dezenas de milhares de dólares por mês.
Isso pode ser feito com GPUs H100 / A100?
Com certeza. Na verdade, GPUs caras como H100s se beneficiam mais — o tempo ocioso é onde a maior parte do dinheiro é desperdiçada.
Isso é seguro para produção?
Sim. Eu foco em configurações estáveis, de nível de produção, não scripts improvisados ou configurações arriscadas.
