Vou avaliar e comparar seu sistema LLM e saídas de IA

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samanazharr
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Saman A.
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Sobre este Serviço

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Como engenheiro de Machine Learning especializado em NLP e IA simbólica, ofereço avaliação completa, benchmarking e red-teaming para seus Large Language Models (LLMs) e pipelines RAG. Ajudo equipes de engenharia a identificar falhas em casos extremos, eliminar alucinações e reforçar as medidas de segurança.


O que eu ofereço:

  • Benchmarking de LLM e auditoria de desempenho: Avaliação da precisão do modelo, latência, uso de contexto e capacidades de raciocínio com base em critérios de teste personalizados.
  • Detecção de alucinações e casos extremos: Testes de estresse em prompts do sistema, precisão na recuperação RAG e consistência factual sob condições adversas.
  • Red Teaming e testes de segurança: Identificação de vulnerabilidades como ataques de prompt injection, jailbreaks e vazamentos de prompts do sistema.
  • Validação de esquema e saída: Verificação de conformidade rigorosa com estrutura JSON/Pydantic, execução de chamadas de função e confiabilidade na integração de API.
  • Relatório de auditoria detalhado e plano de ação: Análise completa de falhas com correções acionáveis de engenharia de prompt e recomendações de guardrails.

Conheça mais sobre Saman A.

Saman A.

Data Annotation and LLM QA Expert

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Urdu
I am a Machine Learning Engineer specializing in NLP, with hands-on experience building, evaluating, and deploying production-grade LLM systems. My background spans the full pipeline: from dataset curation and prompt engineering to security auditing, hallucination mitigation, and containerized deployment. Recently, my work focuses on LLM Evaluation & Alignment: refining model outputs through rigorous fact-checking, benchmark testing, prompt injection defense, and human-in-the-loop quality control.

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