Eu vou construir pipelines ETL do databricks e dashboards do Power BI
Sobre este Serviço
Soluções completas de Engenharia de Dados e Power BI
Precisa de uma pipeline de dados escalável e um dashboard profissional e interativo?
Você está no lugar certo.
Sou um Engenheiro de Dados Certificado do Databricks com experiência corporativa no desenvolvimento de dashboards do Power BI e soluções de análise. Especializo-me em construir soluções de dados de ponta a ponta, desde a ingestão e transformação de dados brutos até dashboards interativos e perspicazes que impulsionam decisões de negócios.
Se quiser verificar minha certificação do Databricks, posso compartilhar o link oficial da credencial via mensagens do Fiverr.
O que posso fazer
Desenvolvimento no Databricks
Processamento de Dados com PySpark
Desenvolvimento de pipelines ETL / ELT
Arquitetura Delta Lake
Otimização de Spark SQL
Limpeza e transformação de dados
Design de Data Warehouse
Desenvolvimento de dashboards do Power BI
Relatórios interativos e dashboards de KPI
Modelagem de dados e medidas DAX
Tecnologias
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- SQL
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Microsoft Fabric
- Power BI
Por que me escolher?
Engenheiro de Dados Certificado do Databricks
Experiência real em empresas com Power BI
Soluções escaláveis e prontas para produção
Código limpo, fácil de manter e bem documentado
Dashboards focados no negócio e
Tecnologia:
apache spark
•
Fábrica de dados do Azure
•
SQL
•
Databricks
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes de dados você suporta?
CSV, Excel, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure Data Lake, Tabelas do Databricks, Delta Lake, APIs.
Você consegue construir dashboards no Power BI?
Sim, incluindo KPIs, dashboards executivos, páginas de drill-through e cálculos DAX.
Você trabalha com Azure?
Sim. Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks e Power BI.
Você consegue otimizar jobs lentos no Databricks?
Sim, incluindo particionamento, cache, otimização de arquivos e ajuste de desempenho do Spark.

